我们为什么选择在场景构建器（Scenario Builder）原生地重新打造 Make AI 智能体（Agents），以及你应该如何正确运用它们大展身手。
去年发布 AI 智能体后我们意识到，开发者不想要孤岛式的工具，而是希望 AI 能够与传统的自动化业务平滑共处。因此，全新一代的 Make AI Agents 被深度集成在了您所熟悉的画布中。AI 推理不再是脱节的外挂，而是原生系统的一部分。
次时代体验：从“智能体工具”到“智能体构建器”
你能在单一的工作流里面完美糅合确定性步骤与智能体的动态推理。HTTP 模块负责拉数据，普通路由器处理直接了当的规则，而复杂的判定逻辑则甩给 AI Agent。可视化的推理过程：让 AI 决策彻底被观测
由于缺少透明度，AI 在进入生产环境后往往难以被信任。全新的 Agent 架构提供“推理面板（Reasoning panel）”，实时暴露 AI 的每一个思考步骤与工具调用决策，用全视角的追踪告别“大海捞针”式的日志排障。五大 Agent 实战模式
* 对话式智能体： 获取知识并回答问题，适合支持和内部求助平台。 * 合成式智能体： 多来源提取信息形成结构化报告，适合研究任务。 * 路由型智能体： 动态分析输入并选择路径，极大简化混乱的条件分支树。 * 评估型智能体： 评分筛查和审核，适用于线索打分和内容风控。 * 编排型智能体： 统筹协调多个底层能力，实现复杂的多阶段流转。 欢迎造访我们的 Agents 模板图书馆（Library of Agents），去挖掘那些已为真实商业世界做好了万全准备的开箱即用范例，避免从零开始。 不仅如此，新架构赋予了所有 AI 调用极高的成本透明度及丰富的文件支持环境边界。开始在画布中创建您的第一个 AI 智能体吧。本文包含联盟推广链接。通过这些链接注册不会增加你的费用，但会帮助我们持续产出高质量的免费内容。