行业洞察与教程

自动化的思考与实践

获取自动化领域的前沿趋势、非结构化数据处理方案与独家架构思路。

23
JAN

AI 集成:如何把人工智能接入业务工作流

Make 官方 2026 年 1 月 23 日博文的中文整理(原文未标注署名作者):从复制粘贴的断点与编排缺口,讲到用可视化场景把 AI 接入业务系统的路由、数据转换、可观测性和人工复核。文中的时间与次数是原文作者的示意性估计,不是实测。

20
JAN

用 Make AI Playbook 打造个性化的 AI 自动化战略

Make 官方 2026 年 1 月 20 日由 Natalia Mrazova 发布的博文中文整理:用免费的 AI 成熟度测评与路线图,把零散试验推进为结构化的 AI 实施战略。原文引用的市场与回报数字未在本页保留;四阶段与四题测评的说明属于原文对该产品的描述。

16
OCT

认识 Make 的 Maia:用对话透明地构建 AI 与自动化

Make 官方 2025 年 10 月 16 日由 CTO 兼联合创始人 Patrik Simek 发布的博文中文整理:Maia 如何用自然语言构建自动化与 AI 智能体并保持可视化。原文的早期访问措辞属于 2025 年历史;Maia 现处于公开测试,Free 套餐为注册后 30 天试用、45 条免费消息,付费使用会消耗 Make credits。

06
JUL

ChatGPT 集成:新手指南

Make 官方 2023 年 7 月 6 日由 Siew Ann Tan 发布的新手指南中文整理:API 与平台两条创建路径,以及三个集成思路。原文中的应用数量、OpenAI 赠送额度与模板/模块路径都属于发布时信息;当前能否使用某个应用或模块,请以 Make 官方应用文档为准。

16
APR

如何定义你的自动化战略:从核心业务基础设施开始

Make 官方 2020 年 4 月 16 日由 Daniella Ingrao 发布的博文中文整理。原文发表时作者是账单软件公司 Fusebill 的内容营销负责人,文中也推荐了 Fusebill;这是一篇 2020 年的文章,其中的工作流示例与调研数字都属于发布时信息。