24 de feb. de 2026 | 4 minutos
Guía histórica de Make (la fuente indica el 24 de febrero de 2026). Este artículo reproduce una guía publicada entonces por Make. Los ejemplos, plantillas, módulos y funciones citados son los de esa guía y ese momento, no una ejecución real de este sitio ni una garantía de disponibilidad, compatibilidad, precios o resultados vigentes. Para el estado actual, consulta las fuentes oficiales. Aprende a analizar automáticamente el feedback 360 con AI, extraer fortalezas y áreas de desarrollo a partir de respuestas abiertas, generar informes de rendimiento pulidos y enviar información útil a los responsables pertinentes y al personal de RR. HH., sin procesamiento manual de datos.
El feedback 360 es una mina de oro de información para RR. HH., pero su valor suele desaprovecharse. ¿Por qué? Porque procesar y analizar todos esos datos es lento y propenso a sesgos. Sobre todo cuando se trata de comentarios abiertos. Aquí es donde entran Make y el análisis de RR. HH. impulsado por IA. Combinando flujos de trabajo automatizados con análisis de IA, puedes convertir evaluaciones de rendimiento en bruto en informes estructurados en minutos, en lugar de dedicar días de trabajo manual.
¿Qué puede hacer la IA de Make por RR. HH.?
Para responsables de RR. HH. y gerentes de departamento, la automatización del rendimiento impulsada por IA elimina el trabajo manual tedioso y te permite centrarte en las personas y su crecimiento profesional.
El escenario de Make que presentamos en este artículo:
- Se activa cuando se envía el cuestionario de feedback 360
- Envía las respuestas a la IA
- Usa la IA para extraer fortalezas, áreas de mejora y recomendaciones de desarrollo de los empleados
- Guarda la respuesta y el análisis de rendimiento de la IA en la base de datos.
- Genera documentos de evaluación del rendimiento listos para usar (PPTX, PDF o imagen)
- Informar al instante a los responsables pertinentes y al personal de RR. HH.
Paso a paso: crea una automatización de feedback 360 en Make
Así es como puedes crear tu propia automatización de RR. HH. en Make.
Paso 1: supervisa los envíos del formulario
El escenario se activa en cuanto se recibe nuevo feedback a través de Plumsail Forms.
Paso 2: analizar el feedback con IA
A continuación, añade el módulo Make AI Toolkit. Tendrás que escribir un prompt e incluir los datos de tu formulario de feedback. La clave está en escribir un prompt detallado que defina con claridad el resultado que buscas. Empieza por reunir una lista de todos los puntos que quieres que aparezcan en el informe. Consejo rápido: si aún no dominas la escritura de prompts, prueba a pedirle a una IA que escriba el prompt para la otra. En este escenario decidimos sacar los resultados en formato JSON. Recomendamos este enfoque porque los datos resultantes son mucho más fáciles de mapear y usar en pasos posteriores. Aquí tienes parte de un prompt que usamos en este escenario (se mantiene en inglés tal como se escribió): “ Role: You are an expert industrial-organizational psychologist and performance data analyst. Your task is to generate a 360-degree feedback development report based on JSON data. Objective: Transform numerical ratings and qualitative comments into a report that identifies "blind spots," "hidden strengths," and “actionable developmental goals. ”
Paso 3: analizar el JSON
Usa el módulo Parse JSON para extraer campos de la respuesta de la IA. Así se crean campos limpios y tipados, más fáciles de registrar, filtrar y mapear en informes.
Paso 4: registrar el feedback en una base de datos
Guarda la respuesta original y el análisis de la IA en tu base de datos. Puede ser monday.com, Airtable, Zoho People, Notion o cualquier plataforma que uses.
Paso 5: crear un archivo de informe
Usa Plumsail Documents (u otro generador de documentos) para mapear los campos en una plantilla estandarizada. Genera un archivo PDF o PPTX que incluya:
- Metadatos del empleado y del revisor
- Valoraciones con comentarios de apoyo
- Fortalezas, debilidades y recomendaciones generadas por la IA
- Objetivos sugeridos para el siguiente periodo de evaluación
Paso 6: envía el informe
Comparte el archivo final por correo electrónico, publícalo en Slack o guárdalo en almacenamiento en la nube, según el canal de distribución que mejor se adapte a tu flujo de trabajo.
Convierte esto en un informe consolidado
Para crear un informe consolidado que incluya a todos los revisores —autoevaluación, responsable y compañeros—, haz lo siguiente:
- Activa el escenario cuando todos los revisores envíen el feedback o cuando cierre un periodo de evaluación.
- Agrupa todos los datos de feedback del empleado objetivo y envíalos a AI para un análisis consolidado.
- Convierte la salida de AI en un informe único y completo que incluya insights transversales entre evaluaciones y tendencias.
Primeros pasos
Con Make y AI conectados a tu formulario de evaluación 360, puedes transformar la forma en que se realiza el análisis del rendimiento en tu organización. Si estabas esperando una señal para dejar atrás los flujos de evaluación manuales y anticuados, prueba este escenario por ti mismo y personalízalo para que se adapte perfectamente a tus procesos de RR. HH.