Nov 21, 2024 | 4 minutes
Artigo histórico da Make (a fonte indica 21 de novembro de 2024). Este texto reproduz um artigo da Make publicado nessa data. O «nós» e as recomendações, ferramentas, preços e capturas de tela são do autor da Make naquela data; não são uma afirmação deste site nem garantia de que esses apps, recursos ou preços continuem iguais hoje. Para o estado atual das plataformas, consulte as fontes oficiais.
Já se perguntou como UX e automação podem trabalhar juntos para transformar jornadas de usuário?
Recentemente, demos início à temporada de eventos na nossa sede em Praga com um meetup TechTalk focado exatamente neste tema.
Acompanhadas por mais de 60 profissionais de UX apaixonados, Michaela Hráčková Pyšňáková, da própria Make, e Eva Čižmariková compartilharam seus insights fascinantes de quem trabalha na interseção entre automação e UX.
Perdeu o evento? Aqui está um resumo do que elas disseram.
Transformando a sobrecarga em inovação com a Make e IA
Michaela, Senior UX Researcher na Make, e Eva, Product Designer na Make, revelaram como usam uma combinação poderosa de IA e automação no-code para transformar sua abordagem de UX — especialmente quando se trata de pesquisa.
Trabalhando como parte de uma equipe de UX pequena (mas em crescimento), Michaela e Eva compartilharam suas dificuldades para acompanhar a alta demanda de pesquisas e detalharam como superaram esses desafios.
Michaela disse: "Conversar com usuários é empolgante, mas pode ser sobrecarregante. Não tínhamos tempo. Estávamos estressadas. Pensamos 'como podemos usar a Make para nos ajudar com este problema?'"
Juntas, Michaela e Eva desenvolveram casos de uso inovadores, que compartilharam em detalhes durante a palestra.
Caso de uso nº 1: Rastrear, priorizar e planejar solicitações de pesquisa de UX
Com um fluxo constante de solicitações de pesquisa de UX vindas de toda a organização, Michaela e Eva precisavam de uma maneira de ficar por dentro de tudo. Elas também queriam eliminar a tarefa manual e demorada de informar aos colegas se a solicitação deles havia sido bem-sucedida e de elaborar um plano de ação para dar início à pesquisa. Usando a Make como plataforma visual de automação no-code, elas configuraram dois cenários que lhes permitiram automaticamente:
- Coletar solicitações de pesquisa usando Google Forms, Google Sheets e Google Docs
- Notificar a equipe de UX no Slack quando uma solicitação era feita
- Informar aos stakeholders se a solicitação deles foi aprovada, com uma mensagem no Slack que também continha os próximos passos sugeridos
Caso de uso nº 2: Economizar tempo em convites e incentivos a usuários
Recrutar usuários para participar de pesquisas de UX é essencial para o sucesso de qualquer estudo de UX — mas Michaela e Eva perceberam que enviar convites personalizados manualmente era um enorme dreno de tempo e recursos. Elas configuraram um cenário simples, mas poderoso, usando Google Sheets e Gmail, que lhes permitiu automaticamente:
- Enviar solicitações de pesquisa personalizadas com placeholders para nome, tipo de plano e incentivo
- Acompanhar quem recebeu convites e incentivos de pesquisa
Caso de uso nº 3: Resumir entrevistas de UX para a equipe mais ampla
Com cada estudo de pesquisa de UX levando de três a cinco meses para ser concluído, Michaela e Eva queriam uma maneira de compartilhar os resultados das entrevistas de pesquisa com a equipe mais ampla, para aumentar a colaboração e manter o engajamento. Elas criaram um cenário que automaticamente:
- Faz upload das transcrições das entrevistas do Zoom assim que uma sessão termina
- Usa o OpenAI para criar um resumo claro e conciso da entrevista
- Compartilha o resumo em um canal dedicado do Slack
Caso de uso nº 4: Analisar respostas qualitativas de pesquisas de UX
O feedback qualitativo é essencial na pesquisa de UX, oferecendo insights profundos sobre comportamento, necessidades e pontos de dor dos usuários. No entanto, analisar respostas abertas de pesquisas pode ser incrivelmente demorado, especialmente quando padrões e temas precisam ser identificados manualmente. Para resolver isso, Michaela e Eva criaram um cenário na Make que automaticamente:
- Faz upload e analisa as respostas usando OpenAI e Google Sheets
- Cria e atribui etiquetas relacionadas a temas comuns, como 'fácil de usar' ou 'economiza tempo'
- Mede estatisticamente a frequência das etiquetas
Michaela compartilhou um insight importante sobre seus aprendizados para aumentar a confiabilidade e a precisão da análise de dados por IA durante a sessão. Ela disse: "É importante lembrar que a IA é um estagiário habilidoso. Você é o profissional."
Sucessos — e reveses
Além de compartilhar seus sucessos ao usar a Make e a IA para impulsionar o impacto de suas pesquisas de UX, Eva também compartilhou insights úteis sobre tentativas de uso que não funcionaram tão bem. Ela contou um exemplo em que um cenário projetado para gerar user personas a partir de notas de entrevistas se mostrou pouco confiável, perdendo contexto importante que só a análise humana poderia fornecer. Ela disse: "A IA é uma ferramenta que pode impulsionar o impacto que temos, mas é importante estar ciente de suas limitações. "Ela pode abrir novas possibilidades, mas não vai nos substituir. "No entanto, ela nos deu mais tempo para as partes divertidas e criativas do nosso trabalho, que adoramos."
Acompanhe a sessão completa
Assista à gravação completa da apresentação de Eva e Michaela para descobrir como você pode experimentar os cenários delas por conta própria.