Jan 14, 2026 | 4 minutes
Caso publicado pela Make em 14 de janeiro de 2026 sobre a solução de Kai Huxmann, vencedora de um desafio da comunidade. Os números e depoimentos citados correspondem àquele momento; não constituem dados vigentes hoje.
Leia como Kai Huxmann — especialista em IA e automação baseado na Alemanha — venceu o nosso desafio mais recente da comunidade, construindo um agente de atendimento com IA composto por três agentes que lida com consultas complexas de forma totalmente autônoma.
- Setor: Serviços profissionais — consultoria de negócios e gestão
- Caso de uso: Gestão de tickets de suporte
- País: Alemanha
- Porte da empresa: 2 a 10 funcionários
- Apps usados:Airtable, Amazon SES
Adoramos ver como os desafios regulares da comunidade da Make inspiram nossa talentosa comunidade a criar as automações mais criativas. Por isso, desta vez, desafiamos as pessoas a construir soluções de experiência do cliente com IA usando Make e Voiceflow — uma ferramenta no-code para criar agentes de IA de voz e chat. Recebemos muitas inscrições impressionantes. No entanto, a automação de Kai se destacou. Ele tinha como objetivo resolver um problema que os chatbots tradicionais enfrentam: eles conseguem responder FAQs básicas, mas não conseguem verificar usuários, acessar dados reais ou disparar ações relevantes. Isso reduz o valor para o cliente.
“Eu gostaria que toda empresa que insiste em ter chatbots de IA implementasse uma variação dessa abordagem.” Júri do Desafio da Comunidade da Make sobre a solução de Kai Para enfrentar isso, Kai construiu um sistema inteligente de atendimento ao cliente baseado em três agentes de IA que compartilham uma base de conhecimento comum e mantêm contexto entre si, fazendo o chatbot com IA agir de forma muito mais inteligente e 100% consistente. A solução em camadas roda sobre uma automação poderosa e segura de back-end que cria uma experiência fluida de front-end. "Muitas organizações enfrentam dificuldades para oferecer uma ótima experiência do usuário no ponto de contato digital — seja um lead, um cliente ou apenas alguém buscando informações. Os usuários muitas vezes se afastam após experiências ruins com sistemas automatizados de atendimento." Kai S. Huxmann, CEO da BrainFactor GmbH, Munique/Alemanha Nesta história, explicamos como a arquitetura elegante e modular de Kai elimina atritos nas interações com clientes, economiza incontáveis horas das equipes de suporte e gera confiança por meio da verificação por senha de uso único (OTP). “Vencedor para mim. Kai resolve um problema claro que muitas vezes é ignorado ao implementar chats de IA. A verificação por OTP é simples, mas muito eficaz e interessante de ver.” Júri do Desafio da Comunidade da Make sobre a solução de Kai
Assista ao vídeo demonstrativo de Kai
O problema
A maioria dos agentes de chat online tem uma reputação péssima e não tem acesso a dados relevantes para as consultas dos usuários. As pessoas entram em contato com perguntas, precisam do reenvio de uma fatura ou buscam um atendimento exemplar, mas os chatbots tradicionais só conseguem responder perguntas básicas de FAQ e não oferecem ajuda significativa. Isso deixa as empresas com um gargalo doloroso — e os usuários frustrados na maioria das vezes. Para evitar isso, cada consulta de cliente exige intervenção humana, afogando as equipes de suporte em solicitações repetitivas enquanto leads em potencial escapam pelas frestas. Outro problema é a complexidade. Sem automação, criar um chatbot personalizado que lidasse com todas as consultas sem atritos teria sido um projeto de software de pelo menos seis meses, com custos de cinco a seis dígitos. Além disso, cada atualização se torna um projeto de desenvolvimento totalmente novo. As empresas precisavam desesperadamente de uma solução que pudesse conectar conversas úteis a um fluxo de trabalho acessível e automatizado em segundo plano.
A solução
Para criar uma experiência de usuário superior, Kai construiu um chatbot de IA com três agentes que parece um interlocutor contínuo. O fluxo de trabalho consiste em três camadas — Voiceflow para conduzir as conversas, Make para automação e segurança, e o CRM como armazenamento seguro dos dados específicos de cada cliente.
Cuidando dos aspectos de conversação com o Voiceflow
A primeira camada da solução de Kai usa o Voiceflow para rodar três agentes de IA separados, responsáveis por conduzir o diálogo, identificar a intenção do cliente e entender o contexto da consulta.
Graças a esses agentes, o chatbot consegue responder a uma ampla variedade de perguntas sem qualquer intervenção humana. Ele recupera de forma independente informações públicas de produtos, serviços e da empresa para fornecer a resposta mais valiosa.
Nenhum dado sensível ou específico do usuário é envolvido ou sequer acessível ao sistema neste ponto, protegendo a privacidade dos clientes.
Make para automação e segurança
Na solução de Kai, o Make cuida do roteamento de processos entre sistemas, da verificação de usuários e de um processo de tomada de decisão. Nos bastidores, o Make orquestra todo o fluxo de trabalho, executando o cenário com base em condições predefinidas e nas entradas do usuário.
Respondendo consultas complexas graças ao MCP Server do Make
Kai fez uso intensivo da configuração do MCP Server do Make para integrar suavemente chamadas de API ao Airtable, dando aos agentes de IA acesso a dados de clientes em tempo real depois de concluída a verificação de segurança.
Quando os usuários estão autenticados e verificados, o sistema consegue atender sozinho a solicitações comuns, como reenviar faturas antigas, fornecer informações da conta, alterar endereços de cobrança ou redefinir senhas — tudo a partir do mesmo front-end.
Quando se trata de novos leads, o sistema os qualifica de forma inteligente com base em informações predefinidas de ICP, determina se o lead é válido e dispara fluxos de trabalho de acompanhamento apropriados, como oferecer o agendamento de uma ligação com um representante de vendas.
E talvez o mais impressionante aqui seja que qualquer arquivo de conhecimento atualizado no Voiceflow fica instantaneamente acessível aos três agentes, garantindo alta consistência em cada interação.
Liberando dados específicos do usuário do CRM com senha de uso único
O processo de autenticação do chatbot é um dos avanços técnicos mais significativos da solução de Kai. Ele construiu um sistema de verificação por senha de uso único (OTP) que trata os detalhes específicos do usuário de forma determinística entre um CRM no Airtable e o Make, sem passá-los aos LLMs antes de a autenticação ser concluída com sucesso.
Isso mantém as informações sensíveis completamente seguras.
O processo de autenticação por OTP é rápido: o Make gera um código de verificação temporário, os usuários o recebem por e-mail e precisam confirmá-lo com o chatbot. O sistema então valida o usuário solicitante. Se for válido, o Make recupera os dados específicos do usuário no Airtable e só então pode executar ações predefinidas com base neles.
Os resultados
A solução de Kai, construída sobre Voiceflow, Make e Airtable, torna as interações dos clientes com chatbots drasticamente mais eficientes e agradáveis para os dois lados envolvidos. Veja o que ela oferece:
- Lida com mais de 30% das solicitações de suporte de forma totalmente autônoma
- Verifica usuários com segurança de ponta a ponta, sem toque humano
- Qualifica leads mais rápido e com mais consistência com base no ICP
- Dá aos usuários respostas instantâneas em vez de fazê-los esperar por agentes humanos
- Oferece ajuda em perguntas que os chatbots antigos não conseguem resolver
- Os agentes mantêm o contexto da conversa, mesmo ao alternar entre eles
“As pessoas me dizem: ‘Nossa, eu não imaginava que poderia ser tão limpo. Tradicionalmente isso teria levado meses, pagando uma conta de mais de cinco dígitos a uma agência.’” Kai S. Huxmann, CEO da BrainFactor GmbH, Munique/Alemanha
Chatbot de IA para empresas que se importam
Nosso desafio da comunidade gerou dezenas de casos de uso de automação inovadores. Embora seja difícil escolher um único vencedor, a solução de Kai se destacou de verdade pela arquitetura elegante e modular de boas práticas e pelo impacto real nos negócios. O que a torna única é a combinação de inteligência de conversação, verificação segura por OTP e acesso real a dados de back-end, tudo sem exigir uma única linha de código. O sistema é flexível por design: trocar a lógica, adicionar novas fontes de dados ou ampliar a base de conhecimento do agente leva minutos, não semanas. Essa solução funciona para qualquer empresa com perguntas recorrentes, planos de assinatura ou um fluxo constante de leads. Ela foi feita para empresas que querem dar aos clientes uma experiência melhor sem contratar demais.
"A configuração geral é extremamente limpa, fácil de manter e sólida como rocha na separação de responsabilidades entre fluxos de trabalho e dados. O desempenho do OTP é super estável e rápido como um raio, com tokens que expiram automaticamente após alguns minutos." Kai S. Huxmann, CEO da BrainFactor GmbH, Munique/Alemanha