May 9, 2025 | 4 minutes
Artículo histórico de Make (la fuente indica el 9 de mayo de 2025). Este texto reproduce un artículo de Make publicado en esa fecha. El «nosotros» y las recomendaciones, herramientas, funciones y capturas son del autor de Make en esa fecha; no son una afirmación de este sitio ni una garantía de que esas apps, funciones o precios sigan igual hoy. Para el estado actual de la plataforma, consulta las fuentes oficiales de Make.
Los días de depender únicamente de reglas predefinidas para la automatización han terminado oficialmente. Equipos de Makers y algunos invitados especiales se pusieron manos a la obra, construyendo ejemplos de agentes de IA para resolver algunos de nuestros problemas cotidianos más acuciantes.
Con el lanzamiento en beta de Make AI Agents, ahora es posible construir flujos de trabajo inteligentes y adaptativos impulsados por entidades autónomas que operan directamente dentro de la plataforma Make.
Estos agentes pueden interpretar lenguaje natural, tomar decisiones en tiempo real y usar las herramientas y apps adecuadas para hacer el trabajo. Sin código ni scripting rígido.
Es un avance que entusiasma no solo a la Make Community, sino también a nuestros Makers internos. Más de 50 compañeros, incluido nuestro CEO Fabian Veit, se reunieron recientemente para un hackathon de Make Agents de un día celebrado, dónde si no, en nuestra propia oficina.
Nuestro objetivo era explorar, experimentar y demostrar lo que es posible con Make Agents, y los resultados nos dejaron a todos impresionados.
Dentro de nuestro hackathon de Make Agents
Celebrado en nuestra oficina de Praga y en línea, el evento reunió a equipos de toda la compañía. El formato era simple:
- Se sugirieron diez casos de uso con antelación.
- Nos dividimos en 10 equipos de unos cinco Makers.
- Cada equipo pasó el día construyendo y refinando su idea, alimentados (¡como debe ser en las mejores sesiones creativas!) por dulces y aperitivos.
- Por la tarde, los equipos presentaron su trabajo y votaron por el agente con mayor impacto potencial.
Desde un asistente de RR. HH. hasta un escritor fantasma para redes sociales, esto es lo que crearon.
1. Agente de contratación de RR. HH. — ¡Ganador!🥇
Este agente fue diseñado para gestionar varias partes del proceso de contratación, que consume mucho tiempo. Lee CV, resume los perfiles de los candidatos, evalúa la adecuación al puesto y proporciona una clasificación para cada candidato. Lo vuelca todo en Airtable y puede recomendar puestos alternativos cuando un candidato no es el adecuado. ¿Y si el departamento de RR. HH. decide seguir adelante con una entrevista? Este agente puede incluso sugerir preguntas de entrevista a medida.
Es como tener un asistente de contratación siempre activo, con opiniones.
2. Agente de monitorización de la competencia — Segundo puesto🥈
Sea cual sea tu sector, estar al tanto de tu competencia es crucial. Este agente escanea internet en busca de novedades y tendencias de la competencia. Está diseñado para mantener informados a los equipos de producto y estrategia con análisis en profundidad, sin necesidad de investigación manual constante.
3. Agente de conocimiento CXP — Tercer puesto🥉
Al responder consultas de usuarios o crear contenido técnico de cara al usuario, revisar la gran cantidad de fuentes de conocimiento internas y externas de Make puede ser difícil.
Este agente basado en Slack responde preguntas usando datos de nuestro Help Center, la documentación de la API, publicaciones de la Make Community e hilos internos de Slack.
Tiende un puente entre fuentes aisladas, dando a los equipos respuestas rápidas y precisas con una simple interfaz de chat.
Durante el hackathon, el equipo señaló que versiones futuras podrían analizar tickets de soporte y recomendar actualizaciones de la documentación de soporte externa.
4. Agente escritor fantasma de LinkedIn
El algoritmo de LinkedIn siempre tiene sed de novedades, pero tener el tiempo y la inspiración para crear publicaciones es más fácil de decir que de hacer. Este Make AI Agent investiga tendencias, sugiere ideas de publicaciones, redacta contenido en el estilo de escritura del usuario de LinkedIn y publica el contenido directamente en la plataforma. ¡Se acabó el estrujarse el cerebro para encontrar algo que decir!
5. Agente creador de presentaciones
Las presentaciones de diapositivas son una herramienta de comunicación potente, pero crearlas puede suponer un esfuerzo enorme. Un equipo de nuestro hackathon creó un agente con potencial para construir presentaciones completas. Estas pueden incluir título, contenido e incluso notas para las diapositivas, todo basado en la audiencia, el tema y la documentación interna proporcionada a través de un bot de Slack dedicado. El mayor reto del día fue generar automáticamente elementos visuales y gráficos adecuados, pero con un poco más de tiempo está totalmente al alcance.
6. Agente secretario de la plataforma de UI
Construido específicamente para nuestro equipo de UI, este agente revisa cada nuevo ticket en Jira, señala los duplicados y enlaza los tickets entre sí. Puede ver quién resolvió problemas similares en el pasado y autoasignar las nuevas consultas a la misma persona. Es un asistente inteligente que puede ayudar de verdad al equipo a mantenerse organizado y a ofrecer el soporte rápido del que Make se enorgullece.
7. Agente rastreador de documentación de API
Con más de 2.000 apps ya disponibles y más que se añaden cada semana en Make, mantener la cobertura de las API al día es esencial. Este agente monitoriza la documentación para detectar cambios que no se han notificado. Filtra los falsos positivos, señala los problemas reales e incluso puede crear tickets de Jira cuando hacen falta actualizaciones. El equipo detrás de esta idea señaló que reducirá significativamente el tiempo de revisión manual y mantendrá el mantenimiento manejable a medida que crecemos.
8. Agente de migración
La gestión del ciclo de vida de los escenarios es un reto de larga data, y uno que crece con la escala. Este agente usa el Make MCP Server para interactuar con escenarios y sus dependencias entre equipos de Make. Ampliando el conjunto de herramientas MCP disponibles, el equipo permitió al agente extraer un escenario de un equipo y moverlo a otro. Para llevar los límites más allá, usaron Terraform HCL como formato de transporte. Eso hizo posible serializar escenarios enteros en una forma portable y legible por máquina, abriendo posibilidades futuras de copia de seguridad, restauración e incluso despliegue en varias etapas. Todavía es experimental, pero apunta a cómo los Agents y MCP podrían combinarse para ayudar a abordar la gestión de escenarios a escala.
9. Agente de seguimiento de fechas de vencimiento en Jira
Muchos de nuestros equipos usan Jira, pero a veces las misiones quedan desactualizadas. Basado en Slack, este agente comprueba las misiones de Jira en busca de tareas vencidas o fechas que faltan. Actualiza proactivamente al equipo sobre posibles problemas y ayuda a mantener los plazos en el buen camino.
10. Agente organizador de eventos
Ya sea una pequeña reunión de oficina o un gran encuentro con clientes, organizar eventos significa hacer malabares con muchas piezas en movimiento. Este ejemplo de agente de IA determina qué proveedor es el mejor para un evento dado y proporciona precios, reseñas e incluso actividades sugeridas.
Ejemplos de agentes de IA: lo que aprendimos
Estas diez ideas son solo el principio. Desde agilizar las operaciones internas hasta organizar eventos, el hackathon demostró lo revolucionarios que pueden ser los Make AI Agents. Ahora te toca a ti experimentar…
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Los Make AI Agents están cambiando la forma en que construimos, nos comunicamos y resolvemos problemas. Explora Make Agents ahora para ver lo que tú puedes hacer.