May 9, 2025 | 4 minutes
Artigo histórico da Make (a fonte indica 9 de maio de 2025). Este texto reproduz um artigo da Make publicado nessa data. O «nós» e as recomendações, ferramentas, preços e capturas de tela são do autor da Make naquela data; não são uma afirmação deste site nem garantia de que esses apps, recursos ou preços continuem iguais hoje. Para o estado atual das plataformas, consulte as fontes oficiais.
Os dias de depender apenas de regras predefinidas para automação oficialmente acabaram. Equipes de Makers e alguns convidados especiais colocaram a mão na massa, construindo exemplos de agentes de IA para resolver alguns dos nossos problemas mais urgentes do dia a dia.
Com o lançamento beta dos Make AI Agents, agora é possível construir fluxos de trabalho inteligentes e adaptáveis, movidos por entidades autônomas que operam diretamente dentro da plataforma Make.
Esses agentes podem interpretar linguagem natural, tomar decisões em tempo real e usar as ferramentas e os apps certos para fazer o trabalho. Sem código nem scripts rígidos.
É uma inovação empolgante não só para a Comunidade Make, mas também para os nossos Makers internos. Mais de 50 colegas, incluindo nosso CEO Fabian Veit, se reuniram recentemente para um hackathon de Make Agents de um dia, realizado onde mais seria senão no nosso próprio escritório.
Nosso objetivo era explorar, experimentar e provar o que é possível com os Make Agents — e os resultados surpreenderam a todos.
Por dentro do nosso hackathon de Make Agents
Realizado no nosso escritório de Praga e online, o evento reuniu equipes de toda a empresa. O formato era simples:
- Dez casos de uso foram sugeridos com antecedência.
- Nos dividimos em 10 equipes de cerca de cinco Makers.
- Cada equipe passou o dia construindo e refinando sua ideia — movida (como toda boa sessão criativa deve ser!) por guloseimas e lanches.
- À tarde, as equipes apresentaram seus trabalhos e votaram no agente com o maior impacto potencial.
De um assistente de RH a um ghostwriter de redes sociais, aqui está o que eles criaram.
1. Agente de contratação de RH — Vencedor!🥇
Este agente foi projetado para cuidar de várias partes do demorado processo de contratação. Ele lê currículos, resume perfis de candidatos, avalia a adequação ao cargo e fornece um ranking para cada candidato. Ele joga tudo no Airtable e pode recomendar posições alternativas quando um candidato não é o encaixe certo. E se o departamento de RH decidir seguir com uma entrevista? Este agente pode até sugerir perguntas de entrevista sob medida.
É como ter um assistente de contratação sempre ligado — com opiniões.
2. Agente de monitoramento da concorrência — Vice-campeão🥈
Seja qual for o seu setor, ficar por dentro da concorrência é crucial. Este agente varre a internet em busca de atualizações e tendências dos concorrentes. Ele foi projetado para manter equipes de produto e estratégia informadas com análises profundas, sem a necessidade de pesquisa manual constante.
3. Agente de conhecimento CXP — Terceiro lugar🥉
Ao responder a dúvidas de usuários ou criar conteúdo técnico voltado ao usuário, garimpar a riqueza de fontes internas e externas de conhecimento da Make pode ser difícil.
Este agente baseado no Slack responde a perguntas usando dados do nosso Help Center, da documentação da API, de posts da Comunidade Make e de threads internas do Slack.
Ele une fontes isoladas, dando às equipes respostas rápidas e precisas com uma interface de chat simples.
Durante o hackathon, a equipe notou que versões futuras poderiam analisar tickets de suporte e recomendar atualizações nos documentos externos de suporte.
4. Agente ghostwriter de LinkedIn
O algoritmo do LinkedIn está sempre sedento por novidades — mas ter tempo e inspiração para criar posts é mais fácil de dizer do que de fazer. Este Make AI Agent pesquisa tendências, sugere ideias de posts, redige conteúdo no estilo de escrita do usuário do LinkedIn e publica o conteúdo diretamente na plataforma. Chega de coçar a cabeça procurando o que dizer!
5. Agente criador de apresentações
Decks de slides são uma ferramenta poderosa de comunicação, mas criá-los pode dar um trabalhão. Uma equipe do nosso hackathon criou um agente com potencial para montar decks completos. Eles podem incluir título, conteúdo e até notas para os slides — tudo com base no público, no tópico e na documentação interna fornecida por um bot dedicado no Slack. O maior desafio do dia foi gerar automaticamente visuais e gráficos adequados — mas, com um pouco mais de tempo, isso está ao alcance.
6. Agente secretário da plataforma de UI
Construído especificamente para nossa equipe de UI, este agente revisa cada novo ticket no Jira, sinaliza duplicados e vincula tickets entre si. Ele consegue ver quem resolveu problemas semelhantes no passado e então atribui automaticamente novas consultas à mesma pessoa. É um assistente inteligente que pode realmente ajudar a equipe a se manter organizada e fornecer o suporte rápido de que a Make se orgulha.
7. Agente rastreador de documentação de API
Com mais de 2.000 apps já disponíveis e mais sendo adicionados toda semana na Make, manter a cobertura de APIs atualizada é essencial. Este agente monitora a documentação para detectar mudanças que não foram reportadas. Ele filtra falsos positivos, sinaliza problemas reais e pode até criar tickets no Jira quando atualizações são necessárias. A equipe por trás dessa ideia observou que ela vai cortar significativamente o tempo de revisão manual e manter a manutenção administrável conforme crescemos.
8. Agente de migração
A gestão do ciclo de vida de cenários é um desafio de longa data — e que cresce com a escala. Este agente usa o Make MCP Server para interagir com cenários e suas dependências entre equipes da Make. Ao expandir o conjunto de ferramentas MCP disponíveis, a equipe permitiu que o agente extraísse um cenário de uma equipe e o movesse para outra. Para ir além, eles usaram o Terraform HCL como formato de transporte. Isso tornou possível serializar cenários inteiros numa forma portátil e legível por máquina — abrindo possibilidades futuras para backup, restauração ou até implantação em múltiplos estágios. Ainda é experimental, mas aponta para como Agents e MCP podem se combinar para ajudar a atacar a gestão de cenários em escala.
9. Agente de rastreamento de prazos do Jira
Muitas das nossas equipes usam o Jira, mas às vezes as missões ficam desatualizadas. Baseado no Slack, este agente verifica missões do Jira em busca de tarefas atrasadas ou datas faltantes. Ele atualiza proativamente a equipe sobre problemas potenciais e ajuda a manter os cronogramas nos trilhos.
10. Agente organizador de eventos
Seja um encontro pequeno no escritório ou um grande meetup de clientes, organizar eventos significa equilibrar muitas partes móveis. Este exemplo de agente de IA descobre qual fornecedor é o melhor para um determinado evento e fornece preços, avaliações e até atividades sugeridas.
Exemplos de agentes de IA: o que aprendemos
Essas dez ideias são só o começo. De simplificar operações internas a organizar eventos, o hackathon mostrou o quanto os Make AI Agents podem ser transformadores. Agora é a sua vez de experimentar…
Comece a construir com Make Agents hoje
Os Make AI Agents estão mudando a forma como construímos, nos comunicamos e resolvemos problemas. Explore os Make Agents agora para ver o que você consegue fazer.