Jan 4, 2023
Artículo histórico de Make (la fuente indica el 4 de enero de 2023). Este texto reproduce un artículo publicado en el blog de Make en esa fecha. El «nosotros» y las recomendaciones, herramientas, funciones y capturas son del autor en esa fecha; no son una afirmación de este sitio ni una garantía de que esas apps, funciones o precios sigan igual hoy. Para el estado actual de la plataforma, consulta las fuentes oficiales de Make.
En este artículo cubriremos cinco plantillas de Make que demuestran lo fácil que puede ser implementar automatización con inteligencia artificial en tu empresa.
Las empresas se enfrentan a tareas lentas y repetitivas a diario. Ante esto, tanto la automatización como la inteligencia artificial han demostrado ser esenciales para gestionar esas tareas y apoyar el trabajo humano en el lugar de trabajo.
Gracias a plataformas como Make, la automatización ha sido accesible para prácticamente todo el mundo, y eso es algo que también estamos empezando a ver con la IA.
Gracias ala integración de Eden AI en Make, cualquiera puede acceder y usar la IA fácilmente sin escribir una sola línea de código.
En este artículo cubriremos cinco plantillas de Make que demuestran lo fácil que puede ser implementar automatización con inteligencia artificial en tu empresa.
Pero antes de llegar ahí, tomemos un momento para aclarar la diferencia entre IA y automatización, y cómo se complementan.
¿Cuál es la diferencia entre IA y automatización?
Antes de integrar la IA y la automatización en tu negocio, es importante entender qué diferencia ambos conceptos. De forma similar a un motor que realiza la misma tarea repetidamente, la automatización ejecuta una serie de instrucciones establecidas por humanos. Aunque la automatización requiere supervisión humana para ejecutar esas tareas con eficacia, minimiza la intervención humana al digitalizar el trabajo. Por su parte, la inteligencia artificial imita la inteligencia y el razonamiento humanos basándose en reglas descritas por humanos. El objetivo principal de la IA es permitir que las máquinas piensen y se comporten como humanos, mientras que la automatización busca acelerar las tareas repetitivas con menos o ninguna intervención humana.
¿Cómo se complementan la IA y la automatización?
Juntas, la automatización y la IA pueden ofrecer resultados aún más potentes. En resumen, la IA te permite realizar tareas automatizadas que hasta hace poco no eran posibles. Ejemplos de tareas que pueden realizarse combinando automatización e inteligencia artificial:
- Ventas : análisis de licitaciones (extracción de palabras clave, contactos clave, evaluación de oportunidades).
- Marketing : redacción de contenidos (traducción de artículos, detección de palabras clave, moderación de imágenes y texto).
- Atención al cliente : análisis de feedback (reconocimiento de voz, análisis de sentimiento, extracción de palabras clave).
- Finanzas : cuenta de resultados (extraer información con OCR).
- Compras : consolidación contable (extracción de información de facturas y recibos).
- Legal : análisis de contratos (extracción de texto con OCR, extracción de palabras clave, reconocimiento de entidades).
- RR. HH. : asistencia en la contratación (análisis de currículos y documentos de identidad, extracción de información personal y habilidades).
- Gestión de proyectos : monitorización de proyectos (resumen de informes, detección de palabras clave, anonimización de datos personales).
¿Por qué automatizar tus procesos de negocio con Eden AI y Make?
Eden AI es un agregador de API de inteligencia artificial que te da acceso a las tecnologías de IA más avanzadas del mercado sin tener que configurar cada clave de API individualmente.
En resumen, Eden AI proporciona:
- Una única API para todos los proveedores: simple y estándar de usar, te permite cambiar rápidamente entre proveedores y acceder a funciones específicas de cada uno.
- Las mejores API de IA del mercado: los grandes proveedores de nube (Google, AWS, Microsoft) y también motores más especializados.
- Facturación centralizada y totalmente monitorizada para todas las API de IA: los pagos solo dependen de tu consumo.
Eden AI también permite a los no-coders conectar cualquier app en Make y, así, llevar los mejores procesos de automatización con IA a sus negocios.
Puedes elegir entre una amplia gama de módulos de IA —desde Computer Vision hasta Natural Language Processing— para satisfacer las necesidades de tu proyecto:
Inteligencia artificial y Make: 5 soluciones que puedes usar de inmediato
Aquí encontrarás cinco soluciones de IA listas para usar que aprovechan Eden AI para construir y optimizar proyectos de IA.
Ten en cuenta que necesitarás una cuenta de Make y una cuenta de Eden AI para usar las soluciones siguientes.
Una vez que crees tu cuenta de Eden AI, copia y pega la clave de API en tu conexión de Make de la siguiente manera:
Antes de probar y ejecutar tus escenarios de Make, no olvides rellenar los parámetros requeridos: Text, provider, language, etc.
Los módulos de Eden AI son muy intuitivos, pero en caso de que te atasques, no dudes en consultar la documentación disponible.
Caso de uso 1: gestión de licitaciones y extracción NER automatizada
En los sectores público y privado, las administraciones tienen que lidiar con una cantidad ingente de documentación.
Los documentos como los pliegos de licitación deben indexarse y organizarse de forma que la información pueda recuperarse fácilmente.
Sin embargo, rara vez es así.
En este contexto, NER (Named Entity Extraction, extracción de entidades nombradas) es una solución atractiva, ya que permite extraer automáticamente información como nombres, organizaciones, ubicaciones, cantidades, valores monetarios y porcentajes, entre otros datos.
Debido a la licitación competitiva, el proceso de licitar puede volverse extremadamente complejo y lento. Las grandes empresas tienen que gestionar montones de licitaciones a la vez para decidir a cuál presentarse.
Algo que puede ser difícil de lograr es traducir rápidamente una oferta tras otra.
Si eres una empresa que busca una forma fácil y barata de automatizar la extracción NER en lugar de extraer esas respuestas por tu cuenta, Eden AI y Make son tus aliados.
Entonces, ¿qué hace esta plantilla?
Primero, extrae texto de archivos PDF en chino usando el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) automatizado de Eden AI.
Luego, traduce el texto al inglés.
Después, extrae el contexto y otra información importante (como fechas, organizaciones, importes y lugares) antes de añadir el texto traducido a una hoja de cálculo de Google Sheets.
Caso de uso 2: análisis de sentimiento de audio automatizado para calcular Net Promoter Scores (NPS)
También conocido como «minería de opinión», el análisis de sentimiento detecta información subjetiva en un texto y extrae el sentimiento de ella; normalmente, positivo, negativo o neutro. Esto te permite determinar si tus clientes están contentos o no con tus servicios. No es raro que el software de Net Promoter Score (NPS) use tecnología de análisis de sentimiento para medir la satisfacción a través de encuestas, reseñas, comentarios e incluso llamadas de ventas. Sin embargo, el análisis de sentimiento es bastante limitado cuando se trata de analizar el sentimiento de un fragmento de audio. Si tu proveedor no devuelve el sentimiento directamente del audio, tendrás que extraer primero el texto y solo después usar una API de análisis de sentimiento sobre el texto extraído. Para evitar todo esto, puedes recurrir a las siguientes plantillas de Make. Esta solución transcribe los datos de audio y extrae el sentimiento del texto transcrito. Algunas notas importantes:
- Para el primer escenario, debes saber que cada archivo de audio que se envíe a tu carpeta de Google Drive será procesado por el módulo “Transcript Audio into Text” de Eden AI.
- Luego, añade el módulo “Get Audio Transcription” de Eden AI para convertir el audio en texto.
- Ten en cuenta que necesitarás configurar un Router “Sleep” entre ambos para poder recuperar los resultados.
- A continuación, pasa el audio transcrito por el módulo de análisis de sentimiento de Eden AI si el estado de la transcripción es «finalizado». Si sigue procesándose, guardamos el Transcription ID en un Data Store.
Una vez hecho esto, será el momento de usar la segunda plantilla, que se apoya en el módulo “Get Transcription” a intervalos regulares hasta que la transcripción se completa.
Aquí, llamamos a este escenario a intervalos regulares, usando el Transcription ID guardado en el Data Store para procesar el módulo “Get Audio Transcription”.
Entonces, podemos identificar sentimientos en el texto transcrito.
Para terminar, añade una conexión a una hoja de cálculo de Google Sheets para mantener los resultados almacenados y accesibles.
Por último, no olvides eliminar el Transcription ID del Data Store.
Caso de uso 3: análisis automatizado de facturas
Gracias al reconocimiento óptico de caracteres (OCR) automatizado, puedes analizar y extraer información de las facturas (como la fecha, la fecha de vencimiento, el importe de los impuestos, el nombre del proveedor, etc.) para verificarla y luego introducirla en el sistema de cuentas por pagar.
En palabras sencillas, puedes usar Make y Eden AI para extraer automáticamente información de las facturas y añadirla a una hoja de cálculo de Google Sheets.
Primero, tendrás que conectar tu cuenta de Gmail a tu escenario.
Luego, el módulo OCR de Eden AI extraerá la información de las facturas y la enviará a una hoja de cálculo de Google Sheets. Fácil y sencillo.
Caso de uso 4: moderación automatizada de imágenes para plataformas de noticias y medios
La IA y la automatización también son valiosas para localizar contenido explícito, donde los objetos inapropiados y NSFW (Not Safe For Work) pueden marcarse y filtrarse. La moderación automatizada de imágenes es la respuesta a este problema: si no se encuentra contenido explícito, el contenido se publica. Entonces, ¿cómo funciona esta plantilla? Simple: recupera archivos de una carpeta de Google Drive y los pasa por un módulo “Explicit Content Detection”. Según los resultados, el contenido puede enrutarse de distintas formas:
- Si se detecta contenido explícito, el proceso se detiene y mantiene el contenido oculto.
- Si no se detecta contenido explícito, el sistema puede extraer el texto del documento y generar un resumen (ver la imagen de abajo como referencia).
Otros módulos (como la detección de objetos o de caras) también pueden implementarse según tus requisitos.
Caso de uso 5: análisis automatizado de currículos
Leer currículos uno a uno consume mucho tiempo, pero puede automatizarse con una solución de análisis de currículos.
Las API de análisis de currículos te permiten extraer datos de los CV y convertirlos a un formato más legible. Esto permite a los reclutadores identificar al candidato más cualificado para el puesto lo más rápido posible.
Supongamos que recibes una cantidad enorme de CV en tu email. Cuando eso ocurre, puedes apoyarte en tu cuenta de Gmail para automatizar el proceso.
Luego, el módulo “Resume Parser” de Eden AI extraerá la información (como habilidades, formación, experiencia laboral, idiomas, etc.) de los archivos adjuntos a los emails entrantes.
Para concluir, el escenario enviará los contenidos analizados por Slack, como puedes ver a continuación:
Beneficios de usar Eden AI en Make
En Eden AI creemos firmemente en democratizar la IA para que cualquier entusiasta de la tecnología pueda acceder a sus capacidades. Capacitar a los no-coders para implementar automatización con IA no es una excepción. Usar Make con Eden AI es rápido, divertido y fácil. Puedes integrar cualquier módulo de IA en tu flujo de trabajo para ahorrar tiempo y recursos, sin necesidad de programar. Además de esto, hay otros beneficios asociados, como:
- Ahorrar tiempo y recursos económicos: la IA y la automatización pueden mejorar y acelerar tus procesos permitiéndote cambiar rápidamente entre proveedores de soluciones de IA.
- Fácil de integrar: una vez configurada tu clave de API de Eden AI, Make te permite ejecutar tantos escenarios como quieras y cambiar la configuración en cualquier momento.
- Personalización: Make cuenta con una biblioteca de aplicaciones que incluye Google Drive, Gmail, Outlook, Airtable, Slack, Telegram, Twitter, SAP, Salesforce, Twilio, Aircall y muchas otras que van de la mano con los módulos de Eden AI.
Como puedes ver, Eden AI y Make están cumpliendo una promesa que ha estado vacía durante demasiados años: inteligencia artificial para todos, al momento. ¿Listo para probar las soluciones? Consigue tus cuentas de Eden AI y Make, ¡y compruébalo por ti mismo!