May 12, 2025 | 5 minutes
Artículo histórico de Make (la fuente indica el 12 de mayo de 2025). Este texto reproduce una guía de Make publicada en esa fecha. El «nosotros» y las recomendaciones, herramientas, funciones y capturas son del autor de Make en esa fecha; no son una afirmación de este sitio ni una garantía de que esas apps, funciones o precios sigan igual hoy. Para el estado actual de la plataforma, consulta las fuentes oficiales de Make.
Muchos de nosotros ya usamos la IA como ayuda para escribir contenido, pero cuando la combinas con la magia de la automatización de Make, puede hacer mucho más.
En un reciente webinar gratuito de Make, Ed Axe, fundador de Axe Automation, contó cómo su equipo construyó flujos de trabajo de principio a fin para un newsletter y un pódcast usando IA y Make.
Este artículo resume las principales conclusiones, herramientas y pasos para hacerlo tú mismo.
El problema
- La agencia de automatización Axe Automation trabajaba con una inmobiliaria que quería mantener el contacto con sus leads mediante un newsletter mensual.
- El equipo lo hacía todo manualmente —buscar noticias, escribir resúmenes y enviar correos a través de Mailchimp— pero llevaba muchísimo tiempo.
- También querían lanzar un pódcast, pero no tenían recursos para producir episodios regulares de forma manual.
- El cliente necesitaba una forma más rápida y fiable de crear y compartir contenido y, usando Make, Axe Automation consiguió hacerlo realidad.
Ed explica: “ Crear el newsletter llevaba más de ocho horas cada mes. Algunos meses no tenían tiempo y se lo saltaban por completo, lo que, por supuesto, era malo para la relación con los clientes. Ahora la automatización lo hace todo —crear, recopilar, analizar— y es escalable.”
Las herramientas
Como herramienta no-code intuitiva, Make combina el poder de la automatización y la IA, lo que facilita crear flujos de trabajo totalmente automatizados para newsletters y pódcasts. Con miles de plantillas de automatización gratuitas y más de 2.200 apps, es una plataforma flexible que funciona con las herramientas que ya utilizas. Esto es lo que usó Axe para unirlo todo:
- Feedly – Para extraer artículos de noticias por RSS según temas específicos
- OpenAI – Usado para valorar la relevancia de los artículos y redactar contenido
Alternativas: Claude, Mistral, Gemini, o explora nuestra biblioteca de apps para ver otras
- Google Sheets – Usado como base de datos para almacenar los artículos valorados y aprobados. Alternativa: Data Store de Make, Excel o cualquier base de datos en la nube
- Mailchimp – Para enviar el newsletter a los suscriptores. Alternativas: Klaviyo, ActiveCampaign, Gmail u otra herramienta de email marketing
- ElevenLabs – Para convertir los resúmenes de artículos en audio realista para los pódcasts. Alternativa: Play.ht
- Spreaker – Usado para publicar el contenido de audio como episodios de pódcast (conectado mediante el módulo HTTP de Make)
El montaje
Escenario 1: automatización del newsletter
El cliente de Axe Automation necesitaba un newsletter de estilo informativo para compartir historias inmobiliarias de Seattle. Los pasos siguientes muestran cómo construir ese formato, pero con Make puedes usar la IA y la automatización para crear una variedad de tipos de newsletter, como novedades de producto, lanzamientos de funciones o resúmenes del sector.
Así se curan y resumen artículos de noticias para después enviar un newsletter bien maquetado de forma automática.
1. Obtener los artículos de noticias
El escenario empieza con un módulo de Feedly que vigila los nuevos artículos de feeds o categorías seleccionados (p. ej., inmobiliaria, negocios). Así se obtienen títulos, URL, fuentes y más.
2. Clasificar cada artículo
Un módulo de OpenAI se activa para cada artículo. Le pide a ChatGPT que determine si el contenido es «local» o «nacional» con este prompt:
«Indícame si el artículo de abajo está relacionado con una noticia local o nacional:
{{1.title}}
{{1.source.id}}
Si solo está relacionado con una ciudad o un estado concretos, debe considerarse local.
Responde solo con local o national»
Nota: Las llaves dobles (p. ej., {{1.title}}, {{1.source.id}}) son variables dinámicas en Make. Extraen datos de pasos anteriores del escenario —en este caso, el título y la fuente de cada artículo de noticias. Cuando la automatización se ejecuta, estos marcadores se sustituyen por el contenido real.
3. Comprobar si es específico del lugar
Si el artículo está marcado como local, otro paso de OpenAI comprueba si trata específicamente del lugar objetivo, en este caso Seattle, en Estados Unidos:
«Indícame si el artículo de abajo está relacionado con una noticia de Seattle:
{{1.title}}
{{1.source.id}}
Responde solo con yes o no»
4. Valorar la relevancia del artículo
A continuación, una tercera llamada a OpenAI puntúa el impacto del artículo en una escala de 1 a 5 con este prompt estructurado:
«Estoy analizando artículos de noticias con el análisis de impacto estándar de 1 a 5:
1 - Sin impacto
2 - Impacto menor
3 - Impacto moderado
4 - Impacto alto
5 - Impacto muy alto
¿Qué impacto tiene la noticia de abajo en el mercado inmobiliario comercial de Seattle?
{{1.title}}
{{1.source.id}}
Responde solo con el número 1, 2, 3, 4 o 5.»
5. Guardar los resultados
Solo los artículos con una puntuación de 3 o superior se añaden automáticamente a una base de datos de Google Sheet, que incluye campos para el título, la fuente, la fecha, el lugar y la valoración.
6. Crear el newsletter
Con un trigger mensual, en un escenario aparte, Make recupera los artículos mejor valorados de los últimos 30 días. Después usa un agregador de texto (una herramienta disponible en el scenario builder de Make) para dar formato al titular y la URL de cada artículo en una lista limpia, lista para pasarla a OpenAI para resumirla.
7. Escribir los resúmenes y la intro
OpenAI se usa de nuevo para:
- Escribir breves resúmenes de cada artículo seleccionado
- Generar un párrafo de introducción cohesionado en un estilo concreto con este prompt:
«Escribe un resumen general muy conciso del newsletter que resuma en unas pocas frases el contenido del newsletter. El estilo de escritura debe imitar al de Marc Stiles (PSBJ), Konrad Putzier (WSJ) o, en general, Bloomberg o Forbes.» 8. Enviar por Mailchimp El contenido final (maquetado en HTML) se envía a Mailchimp usando la plantilla de email preferida del cliente y se manda a los suscriptores a una hora concreta (con la opción de que una persona revise y apruebe si se prefiere). Ponte al día con elwebinar completopara conocer más detalles y acceder gratis a los blueprints de Ed, con los prompts completos de OpenAI, para todo este escenario.
Escenario 2: automatización del pódcast
El cliente de Axe Automation también quería lanzar un pódcast totalmente automatizado con un resumen de noticias bursátiles generado por IA. Los pasos siguientes explican cómo construir este estilo de pódcast, con resúmenes narrados con una voz de IA realista, aunque también es posible crear otros formatos, como segmentos de thought leadership o versiones en audio de tu newsletter, con Make e IA. 1. Usar los mismos primeros pasos del escenario 1 La primera parte del escenario del pódcast es idéntica a la del newsletter: obtener artículos, clasificarlos, comprobar su relevancia y valorarlos con IA. 2. Filtrar los mejores artículos Esta vez el objetivo es elegir los 3 artículos de mayor impacto. OpenAI ayuda a seleccionarlos con este prompt a medida: «Estoy creando un programa de pódcast y necesito seleccionar los 3 artículos de noticias más importantes relacionados con el mercado bursátil, de la lista de abajo: {{11.text}} ¿Cuáles 3 seleccionarías?» 3. Escribir resúmenes listos para el pódcast El siguiente módulo de OpenAI escribe resúmenes de dos frases para cada uno de los artículos principales, con un estilo pensado para audio de negocios: «El estilo de escritura debe imitar al de Marc Stiles (PSBJ), Konrad Putzier (WSJ) o Bloomberg/Forbes. La salida debe ser HTML con un titular en negrita y el resumen en texto normal.» 4. Convertir a audio Cada resumen se pasa a ElevenLabs, que genera un archivo de locución de sonido natural a partir del texto. 5. Publicar el episodio Por último, Make envía el audio a Spreaker mediante el módulo HTTP (todavía no hay una app nativa), usando la API de Spreaker para subir y publicar el episodio (de nuevo, con la opción de revisión y aprobación humana si se prefiere).
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Cómo ayuda la IA
La IA no solo se usa para generar contenido: impulsa flujos de trabajo que no serían prácticos (o ni siquiera posibles) de gestionar manualmente. Así es como:
- Filtrado inteligente
La IA clasifica los artículos como locales o nacionales, comprueba su relevancia y puntúa el impacto de 1 a 5. Esto elimina automáticamente el contenido de poco valor.
- Creación de contenido
La IA escribe resúmenes claros y fieles a la marca, e intros de newsletter en segundos, algo que antes llevaba horas.
- Generación de voz para pódcasts
Herramientas de IA como ElevenLabs convierten los resúmenes escritos en audio de sonido natural, lo que permite producir episodios de pódcast pulidos sin necesidad de un locutor ni de un equipo de grabación.
- Human-in-the-loop
Para total tranquilidad, los borradores finales pueden guardarse para revisión y edición manual antes de enviarlos o publicarlos.
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