May 12, 2025 | 5 minutes
Artigo histórico da Make (a fonte indica 12 de maio de 2025). Este texto reproduz um guia da Make publicado nessa data. O «nós» e as recomendações, ferramentas, preços e capturas de tela são do autor da Make naquela data; não são uma afirmação deste site nem garantia de que esses apps, recursos ou preços continuem iguais hoje. Para o estado atual das plataformas, consulte as fontes oficiais.
Muitos de nós já usamos IA para ajudar a escrever conteúdo, mas quando você a combina com a mágica da automação da Make, ela pode fazer muito mais.
Em um webinar gratuito da Make recente, Ed Axe, fundador da Axe Automation, compartilhou como sua equipe construiu fluxos de trabalho de ponta a ponta para uma newsletter e um podcast usando IA e Make.
Este artigo destaca as principais conclusões, ferramentas e etapas para você fazer o mesmo.
O problema
- A agência de automação Axe Automation estava trabalhando com uma imobiliária que queria manter contato com seus leads por meio de uma newsletter mensal.
- A equipe fazia tudo manualmente — encontrando notícias, escrevendo resumos e enviando e-mails pelo Mailchimp — mas isso consumia muito tempo.
- Eles também queriam lançar um podcast, mas não tinham os recursos para produzir episódios regulares manualmente.
- O cliente precisava de uma maneira mais rápida e confiável de criar e compartilhar conteúdo — e, usando a Make, a Axe Automation conseguiu fazer isso acontecer.
Ed explica: “ Criar a newsletter estava levando mais de oito horas por mês. Em alguns meses, eles não tinham tempo e simplesmente pulavam, o que é claro era ruim para o engajamento dos clientes. Agora, a automação faz tudo — criar, buscar, analisar — e é escalável.”
As ferramentas
Como uma ferramenta no-code intuitiva, a Make combina o poder da automação e da IA — tornando fácil construir fluxos de trabalho totalmente automatizados para newsletters e podcasts. Com milhares de templates de automação gratuitos e mais de 2.200 apps, é uma plataforma flexível que funciona com as ferramentas que você já usa. Veja o que a Axe usou para juntar tudo:
- Feedly – Para puxar artigos de notícias via RSS com base em tópicos específicos
- OpenAI – Usada para avaliar a relevância dos artigos e escrever conteúdo
Alternativas: Claude, Mistral, Gemini, ou navegue pela nossa biblioteca de apps para outras
- Google Sheets – Usado como banco de dados para armazenar artigos avaliados e aprovados. Alternativa: Data Store da Make, Excel, ou qualquer banco de dados na nuvem
- Mailchimp – Para enviar a newsletter aos assinantes. Alternativas: Klaviyo, ActiveCampaign, Gmail, ou outra ferramenta de e-mail marketing
- ElevenLabs – Para converter resumos de artigos em áudio realista para podcasts. Alternativa: Play.ht
- Spreaker – Usado para publicar conteúdo de áudio como episódios de podcast (conectado via o módulo HTTP da Make)
A configuração
Cenário 1: automação de newsletter
O cliente da Axe Automation precisava de uma newsletter em formato de notícias para compartilhar histórias de imóveis da região de Seattle. As etapas abaixo mostram como construir esse formato, mas com a Make você pode usar IA e automação para criar uma variedade de tipos de newsletter, como atualizações de produto, lançamentos de recursos ou resumos do setor.
Veja como fazer a curadoria e resumir artigos de notícias e depois enviar uma newsletter bem formatada automaticamente.
1. Buscar artigos de notícias
O cenário começa com um módulo do Feedly que observa novos artigos de feeds ou categorias selecionadas (por exemplo, imóveis, negócios). Isso puxa títulos, URLs, fontes e mais.
2. Classificar cada artigo
Um módulo da OpenAI é acionado para cada artigo. Ele pede ao ChatGPT para determinar se o conteúdo é "local" ou "nacional" usando este prompt:
“Por favor, me diga se o artigo abaixo é relacionado a uma notícia local ou nacional:
{{1.title}}
{{1.source.id}}
Se ele estiver relacionado a apenas uma cidade ou estado específico, deve ser considerado local.
Responda apenas com local ou national”
Nota: as chaves duplas (por exemplo, {{1.title}}, {{1.source.id}}) são variáveis dinâmicas na Make. Elas puxam dados de etapas anteriores do cenário — neste caso, o título e a fonte de cada artigo de notícia. Quando a automação roda, esses placeholders são substituídos pelo conteúdo real.
3. Verificar se é específico da localização
Se o artigo for marcado como local, outra etapa da OpenAI verifica se ele é especificamente sobre a localização alvo, neste caso Seattle, nos Estados Unidos:
“Por favor, me diga se o artigo abaixo é relacionado a uma notícia de Seattle:
{{1.title}}
{{1.source.id}}
Responda apenas com yes ou no”
4. Avaliar a relevância do artigo
Em seguida, uma terceira chamada da OpenAI pontua o impacto do artigo em uma escala de 1 a 5 usando este prompt estruturado:
“Estou analisando artigos de notícias usando a análise de impacto padrão de 1 a 5:
1 - Sem impacto
2 - Impacto menor
3 - Impacto moderado
4 - Impacto alto
5 - Impacto muito alto
Quão impactante é a notícia abaixo para o mercado imobiliário comercial de Seattle:
{{1.title}}
{{1.source.id}}
Responda apenas com o número 1, 2, 3, 4 ou 5.”
5. Armazenar os resultados
Somente artigos avaliados com nota 3 ou acima são adicionados automaticamente a um banco de dados no Google Sheets, que inclui campos para título, fonte, data, localização e avaliação.
6. Criar a newsletter
Em um gatilho mensal, em um cenário separado, a Make busca os artigos mais bem avaliados dos últimos 30 dias. Ela então usa um agregador de texto (uma ferramenta disponível no scenario builder da Make) para formatar o título e a URL de cada artigo em uma lista limpa, pronta para ser passada à OpenAI para resumir.
7. Escrever resumos e introdução
A OpenAI é usada novamente para:
- Escrever resumos breves para cada artigo selecionado
- Gerar um parágrafo de introdução coeso em um estilo específico usando este prompt:
“Por favor, escreva um Resumo Geral bem conciso da newsletter, resumindo em poucas frases o conteúdo da newsletter. O estilo de escrita deve imitar o de Marc Stiles (PSBJ), Konrad Putzier (WSJ), ou, de forma ampla, Bloomberg ou Forbes.” 8. Enviar via Mailchimp O conteúdo final (formatado em HTML) é enviado ao Mailchimp usando o template de e-mail preferido do cliente e enviado aos assinantes em um horário específico (com a opção de um humano revisar e aprovar, se preferir). Acompanhe o webinar completo para detalhes adicionais e para ter acesso gratuito aos blueprints do Ed, com os prompts completos da OpenAI, para todo este cenário.
Cenário 2: automação de podcast
O cliente da Axe Automation também queria lançar um podcast totalmente automatizado apresentando um resumo de notícias do mercado de ações gerado por IA. As etapas abaixo mostram como construir esse estilo de podcast, com resumos falados usando IA de voz realista — mas também é possível criar outros formatos, como segmentos de liderança de pensamento ou versões em áudio da sua newsletter usando Make e IA. 1. Use as mesmas primeiras etapas do cenário 1 A primeira parte do cenário de podcast é idêntica à configuração da newsletter: buscar artigos, classificá-los, verificar relevância e avaliá-los usando IA. 2. Filtrar os melhores artigos Desta vez, o objetivo é escolher os 3 artigos mais impactantes. A OpenAI ajuda a selecioná-los usando este prompt personalizado: “Estou criando um programa de podcast e preciso selecionar os 3 artigos de notícias mais importantes relacionados ao mercado de ações, da lista abaixo: {{11.text}} Quais 3 você selecionaria?” 3. Escrever resumos prontos para podcast O próximo módulo da OpenAI escreve resumos de duas frases para cada um dos principais artigos, em estilo adequado para áudio de negócios: “O estilo de escrita deve imitar o de Marc Stiles (PSBJ), Konrad Putzier (WSJ), ou Bloomberg/Forbes. A saída deve ser em HTML, com um título em negrito e resumo em texto normal." 4. Converter em áudio Cada resumo é passado ao ElevenLabs, que gera um arquivo de narração com som natural a partir do texto. 5. Publicar o episódio Por fim, a Make envia o áudio ao Spreaker via o módulo HTTP (ainda não existe um app nativo), usando a API do Spreaker para fazer upload e publicar o episódio (novamente, com a opção de um humano revisar e aprovar, se preferir).
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Como a IA ajuda
A IA não é usada apenas para gerar conteúdo — ela alimenta fluxos de trabalho que não seriam práticos (ou sequer possíveis) de gerenciar manualmente. Veja como:
- Filtragem inteligente
A IA classifica os artigos como locais ou nacionais, verifica a relevância e pontua o impacto de 1 a 5. Isso elimina automaticamente o conteúdo de baixo valor.
- Criação de conteúdo
A IA escreve resumos claros e alinhados à marca, e introduções de newsletter, em segundos — algo que costumava levar horas.
- Geração de voz para podcasts
Ferramentas de IA como o ElevenLabs transformam resumos escritos em áudio com som natural, tornando possível produzir episódios de podcast polidos sem precisar de um locutor ou estrutura de gravação.
- Humano no circuito
Para total tranquilidade, os rascunhos finais podem ser salvos para revisão e edição manual antes do envio ou da publicação.
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