Apr 8, 2025 | 12 minutes
Artículo histórico de Make (la fuente indica el 8 de abril de 2025). Este texto reproduce una guía de Make publicada en esa fecha. El «nosotros» y las recomendaciones, herramientas, funciones y capturas son del autor de Make en esa fecha; no son una afirmación de este sitio ni una garantía de que esas apps, funciones o precios sigan igual hoy. Para el estado actual de la plataforma, consulta las fuentes oficiales de Make.
Una guía sencilla que ofrece pasos prácticos y accionables para crear chatbots de IA con Make.
IA
Construir un chatbot de IA inteligente suele ser complejo: con frecuencia requiere código a medida, conocimientos de API y horas de configuración. Con Make es diferente. Su plataforma visual y sin código te permite diseñar flujos de trabajo de chatbot impulsados por IA sin escribir una sola línea de código. Puedes conectar módulos de IA a tus herramientas de comunicación existentes, automatizar respuestas y gestionar interacciones complejas entre plataformas, todo desde una interfaz de arrastrar y soltar. Es rápido, flexible y está pensado para ponerte en control.
Esta guía ofrece pasos prácticos y accionables para crear chatbots de IA con Make en los principales canales de comunicación: Slack, WhatsApp, Telegram y Microsoft Teams.
Fundamentos de los chatbots de IA
Los chatbots de IA son programas diseñados para simular conversaciones con usuarios. A diferencia de los chatbots básicos que siguen reglas fijas, los chatbots de IA usan tecnologías como el procesamiento de lenguaje natural (NLP) para entender lo que dicen los usuarios, interpretar la intención y generar respuestas relevantes. Esto hace que la conversación resulte más natural y permite que el chatbot gestione más tipos de preguntas, incluso si se formulan de maneras distintas.
Crear chatbots de IA con Make
Imagina lanzar un chatbot que funcione en tu plataforma favorita, hable de forma natural y se conecte con un modelo de IA potente, todo ello sin escribir ni una línea de código. Tanto si lo estás creando para Slack, WhatsApp, Microsoft Teams o Telegram, Make te ayuda a hacer realidad esa idea en solo unos pasos. Así es como empezar:
1. Planifica tu chatbot
Antes de ponerte a construir, aclara tu caso de uso y la configuración:
- Propósito: ¿Qué debería hacer tu chatbot? (por ejemplo, responder preguntas frecuentes, gestionar tickets de soporte, recopilar datos de leads, ofrecer herramientas internas)
- Plataforma: ¿Funcionará en Slack, Telegram, WhatsApp, Microsoft Teams o en varias plataformas a la vez?
- Tipo de respuesta: ¿Quieres respuestas simples, conversaciones completas, resúmenes inteligentes o interacciones que tengan en cuenta el contexto?
- Modelo de IA: ¿Vas a usar OpenAI (por ejemplo, GPT-4) u otro modelo?
- Experiencia de usuario: ¿La respuesta debería llegar de inmediato, pasar por un proceso de aprobación o enriquecerse con otras fuentes de datos?
Este paso de planificación hará que tu escenario sea más fácil de construir, probar y mejorar.
2. Crea un escenario en Make
- Ve a Make e inicia sesión.
- Ve a Scenarios.
- Haz clic en “+ Create a new scenario.”
- Dale un nombre claro, como “Slack AI Bot” o “Telegram Customer Assistant.”
- Por ahora, deja el lienzo en blanco. Después añadiremos módulos.
3. Conecta la plataforma de chat (configuración del trigger)
Tu chatbot arranca cuando un usuario envía un mensaje. Elige tu plataforma y sigue los pasos correspondientes:
Slack
- Añade uno de los módulos Slack – Watch Messages (elige observar canales públicos o privados, o mensajes directos). Tienes que seleccionar el tipo de mensajes que quieres que el bot supervise: directos, de canal privado o de canal público.
- Conecta tu espacio de trabajo de Slack a Make.
- Selecciona los canales o conversaciones de usuarios relevantes a monitorizar.
- Opcional: usa filtros o routers más adelante para limitar a palabras clave o menciones concretas.
Telegram
- Crea un bot usando BotFather en Telegram.
- Añade el módulo Telegram Bot – Watch Updates.
- Pega el token de BotFather en la conexión de Make.
- Selecciona los tipos de mensajes a observar (mensajes de texto, comandos, etc.).
- Selecciona el módulo Whatsapp for Business – Watch Events.
- Añade la conexión proporcionando el token y el account ID de WhatsApp.
- Selecciona los tipos de mensajes a observar.
Microsoft Teams
- Añade el módulo Microsoft Teams – Watch Messages.
- Agrega la conexión a tu cuenta y elige el tipo de mensajes a observar.
4. Usa IA para procesar el mensaje
Cuando un mensaje entra en tu escenario, genera una respuesta con un modelo de IA como el GPT de OpenAI. También puedes elegir cualquier otro proveedor que prefieras.
- Añade el módulo OpenAI – Create a Completion (o cualquier otro LLM).
- Elige tu modelo (por ejemplo, gpt-3.5-turbo, gpt-4).
- Haz clic en + Add message para añadir tu prompt. Selecciona el role.
- Mapea el contenido del mensaje del trigger al campo Text content y describe tu prompt.
- Opcional: añade contexto de pasos anteriores, datos almacenados o herramientas externas.
Ejemplo de prompt: Eres un bot de atención al cliente útil y amable. Responde el siguiente mensaje del usuario: {{message content}}
5. Devuelve la respuesta a la plataforma de chat
Tras recibir la respuesta de la IA, envíala de vuelta al usuario.
Slack
- Añade el módulo Slack – Create a Message.
- Mapea la respuesta de la IA al cuerpo del mensaje.
- Usa el ID de canal o de usuario del mensaje original.
Telegram
- Añade el módulo Telegram Bot – Send a Text Message or a Reply.
- Mapea la respuesta de la IA al campo “Text”.
- Usa el chat ID del módulo trigger.
- Añade el módulo Whatsapp – Send a Message.
- Mapea el texto generado por la IA al campo del mensaje.
- Usa el ID de canal o de usuario del mensaje original.
Microsoft Teams
- Añade el módulo Microsoft Teams – Send a Message.
- Mapea el mensaje de respuesta desde OpenAI.
- Asegúrate de que la respuesta quede vinculada al ID de mensaje o de conversación correcto.
6. (Opcional) Añade filtros, lógica o memoria
Los escenarios de Make permiten mucho más que una automatización lineal. Puedes añadir lógica inteligente para personalizar la experiencia del chatbot:
- Routers para responder de forma distinta según palabras clave o la salida de la IA.
- Herramientas de texto para limpiar o dividir la entrada.
- Data Stores para recordar respuestas anteriores o dar continuidad.
- Análisis de sentimiento para etiquetar o escalar feedback negativo.
Estos extras te ayudan a escalar de un chatbot básico a un asistente más dinámico e inteligente.
7. Prueba tu chatbot
- Envía un mensaje desde tu app de chat conectada.
- Revisa los logs de ejecución de Make para ver el flujo e inspeccionar la respuesta de la IA.
- Ajusta prompts, filtros o módulos según sea necesario.
Consejos:
- Mantén las instrucciones del prompt claras y cortas.
- Usa el módulo Tools - Text Aggregator para combinar entradas más largas.
- Vigila la longitud y el tono de las respuestas de la IA.
8. Activa y despliega
Cuando todo funcione:
- Enciende el escenario en Make.
- Si hace falta, programa ejecuciones o usa un webhook para mantenerlo en tiempo real.
- Monitoriza el uso, prueba casos extremos y recoge feedback de usuarios.
- Considera registrar conversaciones o errores en Airtable o Sheets para futuras mejoras.
9. Mantén y mejora
Los chatbots mejoran con el tiempo. Mantén el tuyo actualizado:
- Ajustando el system prompt para reflejar políticas o lenguaje actualizados.
- Cambiando a un modelo de OpenAI más reciente para mejores resultados.
- Añadiendo contexto o historial para respuestas más inteligentes.
- Revisando los logs y ajustando flujos de trabajo para reducir fricción.
Buenas prácticas de chatbots de IA
Diseñar chatbots de IA efectivos va más allá de conectar herramientas. Estos son algunos principios clave a tener en cuenta:
Diseño de conversación
- Mantén las interacciones claras y concisas.
- Guía a los usuarios con flujos lógicos y prompts útiles.
- Planea los errores con respuestas de fallback amigables.
Ética y responsabilidad
- Respeta la privacidad de los usuarios y cumple las normativas de datos.
- Construye de forma responsable: reduce sesgos y promueve la equidad.
Rendimiento y optimización
- Prioriza la velocidad y la capacidad de respuesta.
- Entrena para precisión en la interpretación de la intención.
- Simplifica los flujos de trabajo para usar menos recursos.
El siguiente paso
Los chatbots de IA son herramientas potentes para automatizar la comunicación y mejorar la eficiencia en diversas plataformas. Aprovechando la plataforma visual y sin código de Make, puedes crear chatbots de IA personalizados que se integran sin fricción con tus flujos de trabajo existentes. Empieza hoy a construir tus chatbots de IA con Make y experimenta el poder transformador de la automatización inteligente. Regístrate para una prueba gratuita con Make y comienza a automatizar tus procesos con IA ahora mismo. Reserva una demo para conocer cómo Make puede liberar las capacidades de IA de tu organización y ayudarte a liderar el cambio.