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Como criar chatbots de IA com Make

Tutorial geral Tempo de leitura: 5-8 min

O guia da Make de 8 de abril de 2025 apresentou uma estrutura para chatbots em Slack, Telegram, WhatsApp e Microsoft Teams: receber uma mensagem, processá-la com IA e devolver a resposta à conversa correta.

Esta adaptação explica a estrutura do tutorial, não confirma a disponibilidade atual de cada módulo ou modelo. Antes de implementar, consulte a documentação do canal escolhido e do provedor de IA.

Definir o que o bot deve fazer

Escolha uma tarefa delimitada: responder perguntas frequentes, preparar uma resposta de suporte ou coletar informações para uma pessoa continuar o atendimento.

Defina também quem pode conversar com o bot, quais informações ele pode usar e quando deve encaminhar o atendimento a uma pessoa. Uma resposta convincente não é necessariamente correta.

Receber mensagens

O artigo descreveu estas entradas:

Canal Entrada apresentada
Slack Monitoramento de mensagens nos canais ou conversas selecionados
Telegram Bot criado pelo BotFather e módulo Watch Updates
WhatsApp Eventos da conta empresarial conectada
Microsoft Teams Monitoramento das mensagens selecionadas

No Telegram, o tutorial oficial de bots explica a criação do bot. Para WhatsApp e Teams, consulte as páginas de WhatsApp Business Cloud e Microsoft Teams no Make.

Guarde tokens na conexão apropriada, não no texto da conversa nem em exemplos publicados.

Processar a mensagem

No exemplo, o texto recebido era mapeado para uma mensagem do módulo OpenAI. A instrução definia o papel do assistente e a pergunta do usuário. Outros dados só entravam quando haviam sido obtidos por etapas anteriores.

Como complemento editorial, uma instrução inicial pode ser: “Responda em português brasileiro usando apenas as informações fornecidas. Se faltar contexto, peça esclarecimento. Não invente políticas da empresa”.

Escolha o modelo entre os disponíveis na sua conexão. Os nomes de modelos citados em 2025 não são uma recomendação atual.

Responder à conversa certa

A saída da IA era mapeada para a ação de envio do canal. Além do texto, é necessário manter o identificador da conversa: canal ou usuário no Slack, chat no Telegram e os identificadores correspondentes nos demais serviços.

Não envie uma resposta a um canal fixo de produção durante o teste. Confira se a conversa de origem e o destinatário de saída correspondem.

Acrescentar contexto sem misturar usuários

O guia sugeria filtros, routers e armazenamento de histórico. São possibilidades de desenho, não memória automática garantida. Se usar histórico, defina uma chave por conversa e o conteúdo que pode ser retido.

Complemento editorial: filtre mensagens do próprio bot para evitar ciclos, trate anexos ou mensagens vazias explicitamente e mantenha uma saída de atendimento humano.

Testar e manter

Execute um teste com uma pergunta simples, outra sem resposta nos dados fornecidos e uma conversa diferente. Confira entrada, texto enviado à IA, resposta e destinatário no histórico do cenário.

Depois de ativar uma adaptação validada, revise falhas e mudanças nas políticas da empresa. Não suponha que trocar por um modelo mais recente melhora todas as respostas.

Para preços, planos e limites, consulte a página oficial de preços da Make; você pode abrir o Make pelo nosso link de afiliado. Alguns links deste site são links de afiliados. Como parceiro da impact, podemos receber uma comissão se você fizer uma compra por esses links, sem custo adicional para você.

Preparação

Antes de montar o fluxo, confirme se o Make é adequado para o seu caso

Se o processo se repete, envolve vários aplicativos e precisa de manutenção visual, você pode começar com uma versão de baixo risco no Make.

  • Defina primeiro a entrada, a saída e o gatilho
  • Consulte preços, limites e restrições de módulos na página oficial
  • Mantenha os alertas de erro e a revisão manual
  • Não automatize primeiro ações de alto risco
★★★★★
Primeiro avalie o caso e depois teste em pequena escala
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