16 de mayo de 2025 | 2 minutos
Guía histórica de Make (la fuente indica el 16 de mayo de 2025). Este artículo reproduce una guía publicada entonces por Make. Los ejemplos, plantillas, módulos y funciones citados son los de esa guía y ese momento, no una ejecución real de este sitio ni una garantía de disponibilidad, compatibilidad, precios o resultados vigentes. Para el estado actual, consulta las fuentes oficiales. Las opiniones de los clientes son fundamentales para cualquier negocio en crecimiento, y resulta especialmente crucial detectar y actuar rápidamente ante las reseñas negativas. Ahí es donde Make junto con la IA pueden marcar la diferencia.
En un webinar reciente, Benedikt Anselment, de la consultora de automatización NOA, explicó cómo su equipo creó un flujo de trabajo de comentarios de clientes totalmente automatizado con Make y OpenAI. El sistema no se limita a recopilar reseñas: las categoriza, las analiza y lanza seguimientos personalizados de forma automática. Este artículo resume las conclusiones y los pasos clave.
El problema
Como consultora de automatización de procesos, NOA ayuda a marcas en crecimiento a optimizar sus procesos internos con herramientas de automatización sin código. En este caso, querían automatizar la forma de recopilar y responder a los comentarios de los clientes tras el onboarding. Antes, los equipos enviaban las encuestas manualmente, esperaban las respuestas y luego revisaban una por una. Las reseñas negativas podían pasar desapercibidas demasiado tiempo, o escaparse por completo. El objetivo de NOA era eliminar ese riesgo. Con Make construyeron un flujo de trabajo conectado y potenciado con IA que, en su caso, permitía un contacto inmediato y una gestión proactiva de cada encuesta de comentarios enviada.
Las herramientas
Make es una plataforma visual que permite a cualquiera crear, construir y automatizar cualquier cosa —desde tareas hasta flujos de trabajo completos— sin programar ni depender de desarrolladores. NOA usó las siguientes apps de Make para crear esta automatización:
- Pipedrive – CRM para hacer seguimiento del avance del cliente
- Delighted – Para enviar encuestas de satisfacción del cliente
- OpenAI – Para analizar los comentarios y generar automáticamente borradores de contacto
- Slack – Para avisar al equipo de atención al cliente y compartir conclusiones
¿Prefieres otra herramienta? La guía de 2025 indicaba que Make se conectaba con más de 2.200 apps, así que puedes adaptar este escenario a tu stack. Explora la biblioteca de apps de Make para ver lo que es posible —desde CRM y herramientas de encuestas hasta plataformas de mensajería y servicios de IA.
La configuración
La automatización completa se reparte en tres escenarios de Make:
Escenario 1: Activar la encuesta
Cuando un cliente se marca como “onboarding completado” en Pipedrive, un webhook activa Make para:
- Recopilar el nombre y el correo electrónico del cliente
- Enviar una encuesta con Delighted
Escenario 2: Analizar los comentarios
Cuando se completa una encuesta, Delighted envía los datos a Make. Este escenario:
- Guarda los comentarios (puntuación y comentario) en un almacén de datos de Make
- Clasifica las respuestas usando puntuaciones NPS
- Envía al instante las respuestas de los ‘Detractores’ —clientes que puntúan seis o menos— a un canal dedicado de Slack para el equipo de atención al cliente.
- Usa OpenAI para redactar un mensaje de seguimiento personalizado para el equipo de atención al cliente.
Escenario 3: Cómo calcular el NPS
Un escenario programado se encarga de:
- Extraer todas las opiniones del almacén de datos
- Calcular el Net Promoter Score actual
- Publicarlo en Slack junto con un mensaje resumido. Si la puntuación es críticamente baja, el mensaje de Slack incluye una invitación a convocar una reunión interna urgente para tratar el tema.
Véalo en vídeo
🎥 Mire el webinar completo para empezar a recrear los blueprints que usa NOA para estos escenarios. Webinar de Make con NOA
Cómo ayuda la IA
Como dijo Bertram Lutz, director de innovación de Go to Market en Make, en su introducción al webinar: “El verdadero poder de la IA reside en automatizar procesos.” Así es como la IA apoya este flujo de trabajo:
- Clasificación: la IA identifica puntuaciones NPS bajas y alerta al equipo adecuado para actuar con rapidez
- Mensajería: la IA genera automáticamente respuestas personalizadas basadas en el contexto del cliente
- Consistencia: en este ejemplo, la IA se encargaba de que todas y cada una de las reseñas negativas recibieran atención de inmediato
¿El resultado? Un análisis de opiniones escalable y personalizado que sería casi imposible de gestionar manualmente.
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