3 jul 2025 | 5 minutos
Caso histórico de Make (la fuente indica el 3 de julio de 2025). Este artículo reproduce un caso publicado por Make en esa fecha. Las cifras, herramientas y resultados son los que Make y la empresa cliente reportaron entonces para esa configuración concreta; no son una ejecución real de este sitio, ni una auditoría de los resultados actuales de la empresa, ni una garantía de disponibilidad, compatibilidad o precios vigentes. Para el estado actual de la plataforma, consulta las fuentes oficiales de Make.
Lee cómo Adaptive Parse ayuda a su cliente, High Caliber Line, a mejorar la precisión del procesamiento de documentos hasta el 95% y a gestionar más de 1.000 pedidos al día con las herramientas de IA de Make.
- Sector: Servicios profesionales - Marketing y publicidad
- Caso de uso: Procesamiento de pedidos de compra
- País: US
- Tamaño de la empresa: 11-50 empleados
- Aplicaciones usadas:Gemini, OpenAI, NetSuite,Airtable
Adaptive Parse es una innovadora startup de automatización con IA que opera bajo el paraguas de Metrix Digital. Ayudan a sus clientes a transformar flujos de trabajo ineficientes en sistemas escalables impulsados por IA. High Caliber Line, un proveedor de productos promocionales, acudió a Adaptive Parse por un problema de procesamiento de pedidos. La empresa lidiaba con demasiados pedidos personalizados, formatos de compra incongruentes y plazos ajustados, lo que hacía que el procesamiento manual fuera lento y propenso a errores. Michael Pamintuan y William Zhai, cofundadores de Adaptive Parse, explican cómo usaron Make para crear una solución de procesamiento de pedidos impulsada por IA que permite a High Caliber Line reducir el tiempo de procesamiento de días a minutos y mejorar sustancialmente la precisión de los datos.
Construir un sistema totalmente automatizado para procesar cientos de pedidos de compra en formatos distintos era difícil de concebir al principio. Teníamos piezas sueltas de tecnología que no encajaron hasta que tuvimos Make. Ahora, lo que antes tardaba días, tarda minutos. Michael Pamintuan, socio director de Adaptive Parse
Los desafíos
A continuación, un desglose de los problemas que Adaptive Parse abordaba para High Caliber Line:
Exceso de pedidos de compra
High Caliber Line recibe más de 200 pedidos de compra al día. Cada pedido llegaba en un formato distinto y a menudo no estructurado, como PDF, hojas de cálculo de Excel, documentos de Word y texto plano de correo electrónico. Esto dificultaba la estandarización del procesamiento. El equipo interno de Calibre, formado por ocho personas, tenía que descargar archivos, localizar los datos importantes y añadirlos manualmente a NetSuite. Incluso con un equipo completo, solía tardar entre dos y tres días en procesar un solo pedido, con el riesgo de incumplir las ventanas de entrega de los pedidos urgentes.
Datos incongruentes y propensos a errores
Debido a un procesamiento de pedidos desorganizado, las unidades de mantenimiento de existencias (códigos de identificación para hacer seguimiento de los productos en el inventario) a menudo estaban incompletos o no coincidían con los códigos internos de NetSuite. Las direcciones y los contactos también solían carecer de información importante. Era fácil cometer errores al tramitar pedidos.
La solución
Para abordar los problemas de gestión de pedidos de High Caliber Line, Adaptive Parse desarrolló un innovador sistema ETL (Extract-Transform-Load) impulsado por IA.
El pipeline de producción reduce el tiempo de procesamiento en ~99,9 %
Adaptive Parse creó un escenario de Make basado en Gemini que reduce radicalmente el tiempo de procesamiento por pedido, de 3 días a 5 minutos (~99,9 %). Clasifica los correos electrónicos entrantes en estas categorías:
- pedidos de compra
- solicitudes de muestras
- pedidos urgentes
- seguimientos
- irrelevantes
Una vez clasificado, Make extrae los archivos adjuntos y los envía al motor de análisis propio de Adaptive Parse mediante Webhook. Después, la automatización convierte los datos analizados en un formato JSON estructurado y los desglosa dentro de Make usando herramientas integradas. Los campos clave, como el nombre de la empresa, el correo electrónico de contacto y las líneas de pedido desglosadas, se almacenan en Airtable.
Lo mejor de Make es que es fácil crear prototipos. Especialmente al principio, cuando aún estábamos aclarando las cosas, era sencillo de entender. Con el tiempo, aprendimos a manejar incluso esas partes difíciles que se resuelven con variables, indicaciones estrictas y atención al detalle. William Zhai, presidente de Adaptive Parse
Validación de datos impulsada por IA a escala
El escenario utiliza además módulos de OpenAI para volver a comprobar las direcciones de envío, los nombres de contacto y los códigos de producto comparándolos con los registros internos del cliente. Adaptive Parse también creó reglas especiales para limpiar y dar formato correctamente a los códigos de producto, por ejemplo, asegurándose de incluir el color y el artículo. Make luego sube automáticamente los registros finales a NetSuite usando el conector y el script personalizados de Adaptive Parse, que acepta la entrada de archivos y crea la orden de venta correspondiente.
Make nos permite crear prototipos más rápido que cualquier otra cosa. Ahora es la base de nuestro sistema ETL impulsado por IA. Necesitábamos una forma de agilizar la recopilación de datos con una gestión de errores sólida, y Make fue perfecto para eso. Es lineal, fácil de usar y nos ayuda a evitar los problemas de bucles lógicos con los que antes nos encontrábamos. Michael Pamintuan, socio director de Adaptive Parse
Los resultados
Según el caso publicado por Make, gracias a la IA de Make, el concepto modular y reutilizable de Adaptive Parse permitió a High Caliber Line:
- Reducir el tiempo de procesamiento de pedidos de 2–3 días a 5 minutos (aprox. ~99,9 %)
- Aumentar la precisión del procesamiento de documentos al 95%, con planes de alcanzar el 99%+
- Escalar el sistema para gestionar más de 1.000 pedidos al día
- Conseguir nuevos clientes gracias a una prueba de concepto funcional
Por qué Adaptive Parse y Make encajan a la perfección
Adaptive Parse no solo automatizó procesos para High Caliber Line. Según ese caso, crearon un producto. Con Make, el equipo pasó de la teoría a la producción en menos de un año y ahora planea implementar su sistema ETL mejorado con IA para otros clientes. El artículo original de Make (2025) afirmaba que la interfaz visual de Make, su diseño modular, su sólido manejo de errores y su capacidad de IA la convertían en la plataforma ideal para el desarrollo rápido y las operaciones de datos complejas, a medida que Adaptive Parse daba vida a su visión. ¿Y el consejo que Michael y William ofrecen a cualquiera que empieza con Make?
No te quedes solo con lo más llamativo. Construye lo que encaje con tu flujo de trabajo real. Para nosotros, eso fue Make. Nos ayudó a pasar de la idea al producto funcionando, más rápido que cualquier otra cosa.
¿Listo para innovar con IA como Adaptive Parse? Empieza a usar Make hoy mismo