Jul 3, 2025 | 5 minutes
Caso publicado pela Make em 3 de julho de 2025 sobre a Adaptive Parse, startup de automação com IA, e sua cliente High Caliber Line. Os números e depoimentos citados correspondem àquele momento; não constituem dados vigentes hoje.
Leia como a Adaptive Parse ajuda sua cliente, a High Caliber Line, a melhorar a precisão do processamento de documentos para 95% e a lidar com mais de 1.000 pedidos por dia com as ferramentas de IA do Make.
- Setor: Serviços profissionais — Marketing e publicidade
- Caso de uso: Processamento de pedidos de compra
- País: EUA
- Porte da empresa: 11 a 50 funcionários
- Apps utilizados:Gemini, OpenAI, NetSuite,Airtable
A Adaptive Parse é uma inovadora startup de automação com IA que opera sob o guarda-chuva da Metrix Digital. Eles ajudam clientes a transformar fluxos de trabalho ineficientes em sistemas escaláveis alimentados por IA. A High Caliber Line, fornecedora de produtos promocionais, recorreu à Adaptive Parse com um problema de processamento de pedidos. A empresa lutava com pedidos personalizados demais, formatos de compra inconsistentes e prazos apertados, o que tornava o processamento manual lento e sujeito a erros. Michael Pamintuan e William Zhai, cofundadores da Adaptive Parse, explicam como usaram o Make para construir uma solução de processamento de pedidos com IA que permite à High Caliber Line reduzir o tempo de processamento de dias para minutos e melhorar substancialmente a precisão dos dados.
Construir um sistema totalmente automatizado para processar centenas de pedidos de compra em formatos diferentes era difícil de conceituar no início. Tínhamos pedaços de tecnologia que não se encaixavam até termos o Make. Agora, o que levava dias leva minutos. Michael Pamintuan, sócio-diretor da Adaptive Parse
Os desafios
Aqui está um resumo dos problemas que a Adaptive Parse estava resolvendo para a High Caliber Line:
Sobrecarga de pedidos de compra
A High Caliber Line recebe mais de 200 pedidos de compra por dia. Cada pedido chegava em um formato diferente e muitas vezes não estruturado, incluindo PDFs, planilhas Excel, documentos Word e texto simples de e-mail. Isso dificultava padronizar o processamento. A equipe interna da Calibre, com oito pessoas, tinha que baixar arquivos, localizar detalhes importantes e inseri-los manualmente no NetSuite. Mesmo com a equipe completa, muitas vezes levava de dois a três dias para processar um único pedido, com o risco de perder janelas de entrega de pedidos urgentes.
Dados inconsistentes e sujeitos a erros
Devido ao processamento desorganizado dos pedidos, as Stock Keeping Units (códigos de identificação para rastrear produtos no estoque) frequentemente estavam incompletas ou não correspondiam aos códigos internos do NetSuite. Endereços e contatos também frequentemente tinham informações importantes faltando. Era fácil cometer erros ao atender os pedidos.
A solução
Para resolver as dificuldades de gestão de pedidos da High Caliber Line, a Adaptive Parse desenvolveu um inovador sistema ETL (Extract-Transform-Load) alimentado por IA.
O pipeline de produção reduz o tempo de processamento em ~99,9 %
A Adaptive Parse criou um cenário Make baseado em Gemini que reduz radicalmente o tempo de processamento por pedido, de 3 dias para 5 minutos (~99,9 %). Ele classifica os e-mails recebidos nestas categorias:
- pedidos de compra
- solicitações de amostras
- pedidos urgentes
- follow-ups
- irrelevantes
Depois de classificados, o Make extrai os anexos dos documentos e os encaminha pelo mecanismo de parsing proprietário da Adaptive Parse via webhook. A automação então transforma os dados processados em um formato JSON estruturado e os disseca dentro do Make usando ferramentas nativas. Campos-chave, como nome da empresa, e-mail de contato e itens do pedido, são armazenados no Airtable.
A melhor coisa do Make é que é fácil prototipar. Especialmente no início, quando ainda estávamos descobrindo as coisas, era simples de entender. Com o tempo, aprendemos a lidar até com as partes complicadas, que você resolve com variáveis, prompts rigorosos e atenção aos detalhes. William Zhai, presidente da Adaptive Parse
Validação de dados com IA em escala
O cenário também usa módulos da OpenAI para verificar endereços de entrega, nomes de contatos e códigos de produtos, comparando-os com os registros internos do cliente. A Adaptive Parse também construiu regras especiais para limpar e formatar corretamente os códigos de produtos, como garantir que detalhes de cor e do item sejam incluídos. O Make então envia automaticamente os registros finais ao NetSuite usando o conector personalizado e o script da Adaptive Parse, que aceitam a entrada de arquivos e criam o pedido de venda correspondente.
O Make nos permite prototipar mais rápido do que qualquer outra coisa. Hoje ele é a espinha dorsal do nosso sistema ETL com IA. Precisávamos de um jeito de simplificar a coleta de dados com tratamento de erros sólido, e o Make foi perfeito para isso. É linear, fácil de trabalhar e nos ajuda a evitar os problemas de loops de lógica em que vivíamos caindo antes. Michael Pamintuan, sócio-diretor da Adaptive Parse
Os resultados
Graças à IA do Make, o conceito modular e reutilizável da Adaptive Parse permitiu à Caliber Line:
- Reduzir o tempo de processamento de pedidos de compra de 2–3 dias para 5 minutos (aprox. ~99,9 %)
- Aumentar a precisão do processamento de documentos para 95%, com planos de chegar a 99%+
- Escalar o sistema para lidar com mais de 1.000 pedidos por dia
- Conquistar novos clientes graças a uma prova de conceito funcionando
Por que Adaptive Parse e Make são a combinação perfeita
A Adaptive Parse não apenas automatizou processos para a High Caliber Line. Ela criou um produto. Com o Make, a equipe saiu da teoria para a produção em menos de um ano e agora planeja implementar seu sistema ETL aprimorado por IA para outros clientes. A interface visual do Make, o design modular, o tratamento robusto de erros e os recursos de IA fazem dele a plataforma ideal para desenvolvimento rápido e operações complexas de dados, enquanto a Adaptive Parse transforma sua visão em realidade. E qual é o conselho que Michael e William dão a quem está começando com o Make?
Não vá simplesmente atrás da coisa mais brilhante. Construa o que se encaixa no seu fluxo de trabalho real. Para nós, isso foi o Make. Ele nos ajudou a sair da ideia para um produto funcionando, mais rápido do que qualquer outra coisa disponível. Pronto para inovar com IA como a Adaptive Parse? Comece a usar o Make hoje