12 de mar. de 2025 | 5 minutos
Caso histórico de Make (la fuente indica el 12 de marzo de 2025). Este artículo reproduce un caso de éxito publicado por Make en esa fecha. Las cifras, herramientas y resultados son los que Make y la empresa cliente reportaron entonces para esa configuración concreta; no son una ejecución real de este sitio, ni una auditoría de los resultados actuales de la empresa, ni una garantía de disponibilidad, compatibilidad o precios vigentes. Para el estado actual de la plataforma, consulta las fuentes oficiales de Make. Descubre cómo la agencia de inteligencia de marketing Datatoolbox usa Make para automatizar el análisis de datos y la gestión de campañas para sus clientes, ahorrando tiempo, reduciendo costes y eliminando el trabajo manual.
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- Sector : Inteligencia de marketing
- Casos de uso : Integración de datos, automatización de informes, optimización de campañas
- País : Alemania
Datatoolbox es una agencia de inteligencia de marketing con sede en Düsseldorf que ayuda a equipos de marketing y ventas con poco tiempo a mejorar su rendimiento automatizando los informes, el control de presupuesto y el análisis de datos. El cofundador y experto en datos y automatización de la agencia, Michael Hein, explica cómo han construido su negocio en torno a Make, usándolo para crear flujos de trabajo automatizados sin complicaciones que ahorran tiempo, mejoran el rendimiento y reducen costes para sus clientes, así como para la propia agencia. Michael dice:
“Puedes hacerlo todo con Make, y eso es lo que me encanta de esta herramienta.”
El reto
Los equipos de marketing y ventas eligen Datatoolbox porque crean estrategias de datos personalizadas que mejoran el rendimiento, pero conseguir resultados sin Make estaba resultando ser un auténtico malabarismo. Con diferencia, el mayor reto era integrar grandes volúmenes de datos de múltiples fuentes, incluidas Facebook, Google, HubSpot y LinkedIn, para cada cliente, de modo que pudieran analizarse, visualizarse y convertirse en información práctica. El equipo intentó hacerlo con soluciones manuales y basadas en código, incluidos scripts de VBA y Python, pero consumía mucho tiempo, era propenso a errores y, en palabras de Michael, «un caos». Tampoco lograba superar los obstáculos técnicos relacionados con la autenticación y la gestión de distintas APIs. Entonces Datatoolbox recurrió a Make, y todo cambió. Como explica Michael:
“Reunir todos los datos era muy, muy difícil. Cambiar a Make lo cambió todo. Eliminó las barreras técnicas y me permitió centrarme en la parte creativa de mi trabajo.”
La solución
Según el artículo original de Make (2025), gracias a la exclusiva interfaz de arrastrar y soltar de Make, junto con el acceso a más de 2.200 apps y miles de plantillas gratuitas de automatización de flujos de trabajo, el equipo de Datatoolbox ha podido transformar por completo su modelo de negocio, automatizando todo, desde el onboarding de clientes hasta la integración de datos. Los cambios incluyen:
- Un flujo de trabajo automatizado se activa cuando los clientes envían sus fuentes de datos y KPI mediante un formulario, unificando sin fricciones los datos de todas las plataformas.
- Make procesa, limpia y estructura automáticamente los datos de los clientes, dejándolos listos para que los expertos de Datatoolbox los analicen y extraigan conclusiones.
- Se crean automáticamente estrategias de datos a medida para cada cliente mediante la conexión con apps impulsadas por IA.
- La optimización automatizada de campañas permite realizar ajustes en tiempo real para mejorar el rendimiento de los anuncios de Google y Facebook de los clientes.
- El onboarding de clientes se realiza automáticamente, lo que les permite ver resultados más rápido.
Michael añade:
“Make fue la mejor solución para nosotros, no solo para reunir datos, sino también para analizarlos, transformarlos y obtener información a partir de ellos.”
Los resultados
Según el caso publicado por Make, Datatoolbox ha situado la automatización en el centro de sus operaciones con Make, por una fracción del coste de las soluciones tradicionales basadas en código. Los resultados incluyen:
- Reducción del 90% en los costes de procesamiento de datos
- Cientos de horas ahorradas al mes
- Eliminación de los procesos manuales y del caos de Excel
Michael dice:
“Make hace cosas que no son posibles con ninguna otra herramienta, como optimizar campañas publicitarias con Facebook y Google. Se ocupa de todo el trabajo repetitivo, cuesta un 90% menos de lo que hacíamos antes y no supone ningún esfuerzo para nuestros clientes.”
¿Qué sigue?
Según el artículo original de Make (2025), la intuitiva plataforma de desarrollo sin código de Make elimina las barreras técnicas a la automatización, y el equipo de Datatoolbox tiene oportunidades para innovar y crecer. Se han convertido en firmes defensores del poder de la automatización sin código y están preparando un taller para mostrar su éxito en automatización. Michael dice:
“Mi objetivo es establecer un panel centralizado donde podamos supervisar todos los flujos de trabajo de todos los departamentos, logrando una transparencia y un control totales. Para cualquiera que empiece con Make, mi consejo es que simplemente empiece. Una vez que automatizas tus primeros procesos, las nuevas posibilidades llegan de forma natural.”
¿Listo para sustituir los flujos de trabajo manuales por una automatización sin código, igual que Datatoolbox?Empieza gratis con Make.
Nota: la invitación «igual que Datatoolbox» y este cierre son la recomendación del autor del artículo original de Make (2025) —no una cita de Michael ni una garantía actual para cualquier empresa—. El enlace de registro usa el código de socio de Datatoolbox, la agencia del caso; Datatoolbox puede recibir una comisión si te registras con él.