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17 de dez. de 2025 | 8 minutos

O balanço de 2025 da Make… e por que 2026 será ainda maior para IA e automação

Darin Patterson, VP de Estratégia de Mercado, compartilha como 2025 foi um ano decisivo para a Make e para a IA como força transformadora — e como o melhor ainda está por vir em 2026. ![Make 2025+2026](__CODE_BLOCK_0__ From the office to the political arena to the [holiday table](__CODE_BLOCK_1__ automation and AI was everywhere in 2025. And one thing that's certain about 2026 is that we'll all be even more immersed in AI. For us here at Make, this gives us almost endless opportunities to help more people make more happen with our unique visual-first tools and ways of thinking. So let's take stock of what Make shipped in 2025, all the incredible things the community built with these advances, and how that sets up the new year to be the biggest yet for automation, AI, and those – like you – who are bringing bold ideas to life.

2025: The year AI became mainstream

![Make 2025](__CODE_BLOCK_2__

The year of AI agents

From its very opening weeks, 2025 was [proclaimed the year of AI agents](__CODE_BLOCK_3__ And as a company at the fore of AI-powered automation, Make was ready to deliver. In spring of this year, we rolled out Make AI Agents, lançamos nosso próprio MCP Server) para dar aos nossos usuários a flexibilidade total de chamar ferramentas externas com o controle, a segurança e a precisão da Make. Mas também entregamos um recurso fundamental com o qual nenhuma outra plataforma de automação de fluxos de trabalho chega nem perto: Make Grid.). Em desenvolvimento e testes desde 2024, este ano levou o Make Grid a _todos_ os nossos usuários pagos como a forma visual de controlar um ambiente de automação que é ao mesmo tempo mais poderoso e mais complexo graças aos agentes de IA. Em outras palavras, adições formidáveis à plataforma Make tornaram possível um novo ambiente baseado em agentes. Mas esse potencial não significaria muito sem a vontade, a habilidade e as ideias de vocês, nossa comunidade incrível.

Aproveitando o entusiasmo global

A disposição para colocar a mão na massa, aprender mais e gerar resultados foi palpável o ano todo. E foi mundial também: as inúmeras oportunidades de encontrar entusiastas de IA de diferentes origens e falar animadamente sobre o que eles estavam automatizando fizeram este ano parecer mais uma viagem movida a IA. Com a Make AI World Tour,), por exemplo, organizamos workshops, hackathons e encontros de todos os tipos para fazer as pessoas conversarem, pensarem e construírem. Até o momento desta publicação, organizamos 48 eventos do Texas à Tailândia e, até o fim do ano, teremos realizado o equivalente a um evento por semana. Mas o destaque do calendário da Make é sempre nosso evento anual para clientes. Waves '25) foi o maior até agora, reunindo mais de 700 entusiastas da Make do mundo todo em Munique. Graças a essa riqueza de know-how prático, 16 atualizações relacionadas ao produto,) e 17 sessões estruturadas,), conseguimos trocar ideias e percepções sobre as melhores formas de empresas de todos os tipos gerarem valor com IA. Mas uma coisa que os números não conseguem capturar totalmente é a energia gerada por centenas de inovadores reunidos no mesmo lugar e fervilhando de ideias — “elétrica” chega nem perto.

Conectando-se com os criadores de valor

Esse poder de histórias reais e tangíveis da nossa comunidade foi um dos nossos aprendizados mais importantes este ano. 2025 foi uma oportunidade de compartilhar histórias de usuários reais da Make que estavam colocando Make + IA para funcionar e obtendo resultados concretos. Como alguém que teve a sorte de ajudar e testemunhar clientes inovando com automação por anos, até eu fiquei impressionado com a escala de algumas dessas histórias de sucesso. Por exemplo, a Celonis usou Make) para fazer o que antes era feito por um programa de US$ 50.000, enquanto a Greyt aproveitou a IA) para automatizar o processamento de documentos de seu cliente — ambos mostraram uma economia de custos impressionante de 99% ou mais.

Crie sua própria história de sucesso com IA

Aprenda como realizar todo o potencial da IA em sua organização e obtenha passos práticos para cada etapa da sua jornada com IA com o AI Playbook da Make. Comece sua avaliação) Mas as histórias pessoais de pessoas capazes de se realizar graças à Make são o que realmente deixou claro que 2025 foi um ano de virada. De pequenas empresas fazendo o trabalho de equipes enormes sem esforço até ONGs promovendo mudanças reais no mundo,), a Make está ajudando pessoas reais a realizar coisas grandes ao colocar o poder da IA em suas mãos. A história do último ano que mais ficou comigo vem de um dos nossos usuários mais dedicados. Eduardo Cifre Sanchez ouviu os desafios reais que sua comunidade rural enfrentava com a digitalização e construiu uma solução com voz e IA baseada em agentes para as necessidades de faturamento de agricultores espanhóis). Ele combinou aplicativos e aproveitou a IA para economizar tempo, eliminar a necessidade de contadores caros e melhorar a qualidade de vida de dezenas de pequenos negócios. Fundamentalmente, ele também fez isso de um jeito acessível e compreensível para o usuário final. A Make foi o que permitiu que a IA interagisse com o mundo real não como uma ameaça ou um novo objeto brilhante, mas como uma força positiva e transformadora, até mesmo nos setores mais improváveis. O que mais nos traz alegria é que os avanços introduzidos em 2025 capacitaram vocês a desbloquear esse tipo de automações inspiradoras e reais e a ampliar os limites do que é possível. Mas este ano foi só o começo: em 2026, _todos_ precisarão seguir o exemplo desses pioneiros.

2026: O ano em que a IA vai da promessa ao desempenho

![Make 2026](__CODE_BLOCK_16__ If 2025 was the year of the AI agent, 2026 will be the year businesses turn that potential into tangible value on a broad scale. Organizations will move beyond experimentation to reliable AI-powered automation that quietly powers productivity, decision-making, and innovation: the coming year will mark the point where companies start measuring AI not by its novelty, but by its impact on efficiency and outcomes. This will mean tangible progress across industries. In marketing and sales, AI will orchestrate campaigns, qualify leads, personalize outreach, and optimize customer journeys in real time. In professional services, it will manage workflows, summarize insights, and surface opportunities, freeing teams to focus on strategy. In customer-facing sectors, seamless, personalized experiences will be powered by automation working quietly in the background. But these transformations won't just come into being. Here's what companies like Make will be doing behind the scenes next year to make these giant leaps possible for all.

Hear more from Darin

These topics and more were the focus of a recent webinar held with Darin and other Make colleagues. Check out their conversation now to get even more predictions. [Watch the webinar](__CODE_BLOCK_17__

Maturing into scalable AI

Most of all, maturing technologies will underpin a shift to value. While MCP was introduced and widely adopted in 2025, this standard will undergo significant maturation and stabilization in the year to come. Businesses will seek increased confidence and reliability by gaining more precise control and auditability of MCP usage by AI tools. In 2026, I also predict the Agent2Agent Protocol (A2A)) seguirá um caminho semelhante ao MCP em 2025. Esse avanço permitirá que as empresas comecem a lançar as bases reais para que agentes de IA se comuniquem e colaborem de forma fluida, viabilizando arquiteturas multiagente que possam ser gerenciadas em escala. Essas arquiteturas permitirão que aplicações baseadas em agentes mantenham áreas específicas de foco e, ao mesmo tempo, coordenem o trabalho entre processos e funções de negócios mais amplos. Esse protocolo passará da teoria para a adoção inicial e, assim, dará suporte a processos de trabalho reais.

A necessidade crescente de contexto

Mas, para aproveitar totalmente as novas formas de os agentes usarem ferramentas e colaborarem, agentes de IA e até LLMs mais simples precisarão de enormes quantidades de contexto. Conhecimento de setor, conhecimento de função, informações de clientes, políticas bem definidas e muito mais são necessários para que colegas de trabalho com IA tomem boas decisões. Como escrevi antes, os sistemas de agentes de IA são muito bons em coletar) e registrar tipos de dados mais sutis e interpretá-los com mais flexibilidade. Em alguns aspectos, isso faz com que a exigência de entradas de dados perfeitamente consistentes e de qualidade impecável seja menos problemática. No entanto, em 2026, as empresas precisarão melhorar muito mais em _fornecer_ esse contexto. Isso exigirá revisar processos internos, documentação, segurança e governança e, depois, disponibilizar tudo isso aos agentes. As organizações terão de conectar fontes internas de dados de forma segura e refinar como os agentes as utilizam para tomar decisões. !HSE stack)

Trabalho em tempo real entre agentes e humanos

MCP, A2A e fontes internas de dados — o que conecta tudo isso é a ideia de interligar partes antes desconectadas do trabalho que fazemos. Para capacitar a IA a ir além de interfaces do tipo chat e alcançar capacidades agênticas reais, essas conexões precisam ser feitas de maneiras que façam sentido para os humanos e apoiem formas humanas de trabalhar. Espero que isso se manifeste em uma mudança mental real: as pessoas começarão a pensar sobre seu trabalho em termos de workflows. Especialmente para profissionais de escritório, pode ser desafiador pensar no que você faz como um “workflow”. Mas, na verdade, boa parte do nosso dia a dia consiste em conjuntos de tarefas que podem ser decompostos, sequenciados e repetidos. Pense na sua rotina da manhã: fazer uma xícara de café, ler um e-mail, responder ao e-mail, repetir. Mas, mesmo que você comece o dia de trabalho quase no piloto automático, ainda há um desgaste: reunir todas as peças e manter tudo organizado. Aqui, IA e automação atuarão como suporte vital na coordenação, no roteamento e no acompanhamento de informações — a habilidade humana de saber quais detalhes inserir e verificar os resultados continuará sendo fundamental. Em outras palavras, devemos esperar que as organizações experimentem mais abordagens com participação humana e mais trabalho “híbrido” — humanos trabalhando ao lado de agentes poderosos. É isso que desbloqueará valor real, tanto individualmente quanto em escala.

Tornando a IA acessível a todos

À medida que essas tecnologias e formas de trabalho evoluem e se tornam mais familiares, a complexidade da IA vai diminuir. Isso não quer dizer que a IA em si se tornará menos capaz ou menos importante — muito pelo contrário. Em vez disso, conceitos e capacidades essenciais de IA se tornarão mais acessíveis. Dito de outra forma, profissionais práticos poderão usar IA sem a expectativa de mergulhar profundamente na tecnologia que a sustenta. Embeddings de IA e engenharia de prompts, por exemplo, virão incorporados em ferramentas prontas para uso, abstraindo as complexidades normalmente necessárias para aplicar essas tecnologias com sucesso. Isso se encaixa perfeitamente no DNA de desenvolvimento sem código e com pouco código da Make. É por isso que já estamos testando novos recursos e melhorias do produto que apoiam diretamente essa mudança. Maia) permitirá que você crie automações e soluções de IA de ponta a ponta, apenas por meio de conversa natural. É uma forma mais rápida de criar, uma forma mais inteligente de começar com IA e — no estilo clássico da Make — um centro de controle visual para suas automações. Em termos gerais, Maia é como a automação, a IA e as poderosas tecnologias que elas conectam realmente se tornarão acessíveis a todos. Mal posso esperar para que nossa equipe lance isso no próximo ano. Também estamos trabalhando em uma nova geração de Make AI Agents.). Em breve, eles estarão totalmente integrados ao núcleo do Make Scenario Builder e virão com uma interface redesenhada, um painel de raciocínio e entradas multimodais como documentos, imagens e áudio para fornecer as informações de que precisam para os resultados mais precisos. Eles serão mais fáceis de compartilhar e de reutilizar, permitindo que as organizações construam bibliotecas inteiras de agentes para fazer mais trabalho e melhor, tudo supervisionado com ainda mais clareza.

Faça acontecer em 2026

A ideia central a esperar é que o poder da IA e da automação continuará crescendo enquanto a complexidade diminuirá. O resultado serão pequenas empresas e equipes não técnicas implementando automações mais rapidamente e vendo resultados mais cedo. Fiquei impressionado com o que já vi vocês construindo este ano, e fiquei emocionado por vocês terem escolhido construir isso com a Make. Tenho certeza de que o melhor ainda está por vir em 2026 — vamos mais longe, juntos.

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