17 dic. 2025 | 8 minutos
Artículo histórico del blog de Make (la fuente indica el 17 de diciembre de 2025). Este texto reproduce el análisis firmado por Darin Patterson, VP de Market Strategy de Make, en esa fecha. El balance de 2025 recoge lo que Make y su comunidad reportaban entonces; todo lo que se presenta bajo el epígrafe de 2026 son previsiones y expectativas del autor, no hechos consumados. El «nosotros» es el de Make y su autor, no el de este sitio, y no se afirma disponibilidad, funciones o precios actuales. Para el estado actual de la plataforma, consulta las fuentes oficiales de Make.
Darin Patterson, VP de Market Strategy, comparte cómo 2025 fue un año decisivo para Make y la IA como fuerza transformadora, y cómo lo mejor aún está por llegar en 2026.
En diciembre de 2025, el autor hacía así balance del año: desde la oficina hasta la arena política o la mesa navideña, la automatización y la IA estuvieron por todas partes en 2025. Y algo seguro sobre 2026 es que todos estaremos aún más inmersos en la IA. Para nosotros, aquí en Make, eso nos da oportunidades casi infinitas de ayudar a más personas a conseguir más cosas con nuestras herramientas y nuestra forma de pensar, centradas en lo visual. Así que hagamos balance de lo que Make lanzó en 2025, de todas las cosas increíbles que la comunidad construyó con esos avances y de cómo eso prepara el nuevo año para que sea el mejor hasta ahora para la automatización, la IA y quienes —como tú— dan vida a ideas audaces.
2025: el año en que la IA se volvió mayoritaria
El año de los agentes de IA
Desde sus primeras semanas, 2025 fue proclamado el año de los agentes de IA. Y como compañía a la vanguardia de la automatización impulsada por IA, Make estaba lista para responder. En la primavera de este año lanzamos Make AI Agents para integrar el poder de la automatización agéntica de forma más profunda y más capaz en vuestros procesos. Y a medida que más actores de la IA empezaron a adoptar el Model Context Protocol (MCP), lanzamos nuestro propio servidor MCP para dar a nuestros usuarios toda la flexibilidad de llamar a herramientas externas con el control, la seguridad y la precisión de Make. Pero también entregamos una función clave a la que ninguna otra plataforma de automatización de escenarios siquiera se acerca: Make Grid. Tras estar en desarrollo y pruebas desde 2024, este año Make Grid llegó a todos nuestros usuarios de pago como la forma visual de controlar un panorama de automatización que es a la vez más potente y más complejo gracias a los agentes de IA. En otras palabras, las formidables incorporaciones a la plataforma Make hicieron posible un nuevo entorno agéntico. Pero ese potencial no significaría mucho sin la voluntad, la habilidad y las ideas de nuestra increíble comunidad.
Aprovechar el entusiasmo mundial
Las ganas de ponerse manos a la obra, aprender más y obtener resultados se dejaron sentir durante todo el año. Además, fue algo mundial: las abundantes oportunidades de reunirse con entusiastas de la IA de distintos orígenes y hablar con pasión sobre lo que estaban automatizando hicieron que este año se sintiera más como unas vacaciones impulsadas por la IA. Con el Make AI World Tour, por ejemplo, organizamos talleres, hackatones y encuentros de todo tipo para hacer que la gente hablara, pensara y construyera. A fecha de redacción de este texto, hemos organizado 48 eventos desde Texas hasta Tailandia, y a final de año habremos celebrado el equivalente a un evento por semana. Pero el punto culminante del calendario de Make siempre es nuestro evento anual para clientes. Waves '25 fue el más grande hasta la fecha, reuniendo a más de 700 entusiastas de Make de todo el mundo en Múnich. Gracias a esta gran riqueza de experiencia práctica, 16 novedades relacionadas con el producto y 17 sesiones estructuradas, pudimos intercambiar ideas e impresiones sobre las mejores formas en que empresas de todo tipo pueden llegar antes al valor con la IA. Pero hay algo que las cifras no pueden capturar del todo: la energía generada por cientos de innovadores reunidos en un mismo lugar y bullendo de ideas: «eléctrico» se queda corto.
Conectar con quienes generan valor
La fuerza de las historias reales y tangibles de nuestra comunidad fue uno de nuestros aprendizajes más importantes este año. 2025 fue una oportunidad para compartir historias de usuarios reales de Make que estaban poniendo Make junto con IA a trabajar y obteniendo resultados reales. Como alguien que ha tenido la suerte de ayudar y ver durante años a clientes innovar con la automatización, incluso yo me quedé asombrado por la escala de algunas de estas historias de éxito. Por ejemplo, Celonis usó Make para hacer lo que antes hacía un programa de 50.000 dólares, mientras que Greyt aprovechó la IA para automatizar el procesamiento de documentos de su cliente; ambos mostraron un impresionante ahorro de costes del 99 % o más.
Crea tu propia historia de éxito con IA
Aprende a aprovechar todo el potencial de la IA en tu organización y obtén pasos prácticos para cada etapa de tu recorrido con la IA con el AI Playbook de Make. Empieza tu evaluación Pero las historias personales de personas que han podido realizarse gracias a Make son lo que realmente dejó claro que 2025 fue un año de inflexión. Desde pequeñas empresas haciendo el trabajo de equipos enormes sin despeinarse hasta organizaciones sin ánimo de lucro logrando un cambio real en el mundo, Make está ayudando a personas reales a conseguir grandes cosas poniendo el poder de la IA en sus manos. La historia del último año que más se me ha quedado grabada viene de uno de nuestros usuarios más entregados. Eduardo Cifre Sanchez escuchó los retos reales a los que se enfrentaba su comunidad rural con la digitalización y creó una solución de voz y IA agéntica para las necesidades de facturación de agricultores españoles. Combinó aplicaciones y aprovechó la IA para ahorrar tiempo, eliminar la necesidad de contables costosos y mejorar la calidad de vida de decenas de pequeñas empresas. Y, algo crucial, lo hizo además de una forma cercana y comprensible para el usuario final. Make fue lo que permitió que la IA interactuara con el mundo real no como una amenaza ni como un simple objeto llamativo, sino como una fuerza positiva y transformadora incluso en los sectores más improbables. Lo que más nos alegra es que los avances introducidos en 2025 os permitieron desbloquear este tipo de automatizaciones inspiradoras y reales, y empujar los límites de lo posible. Pero este año fue solo el comienzo: en 2026, todos tendrán que seguir el ejemplo de estos pioneros.
2026: el año en que la IA pasa de la promesa al rendimiento
En diciembre de 2025, Darin Patterson adelantaba así sus previsiones para el año siguiente:
Si 2025 fue el año del agente de IA, 2026 será el año en que las empresas conviertan ese potencial en valor tangible a gran escala. Las organizaciones pasarán de la experimentación a una automatización fiable impulsada por IA que impulse discretamente la productividad, la toma de decisiones y la innovación: el próximo año marcará el punto en que las empresas empiecen a medir la IA no por su novedad, sino por su impacto en la eficiencia y los resultados.
Esto significará progresos tangibles en todos los sectores. En marketing y ventas, la IA orquestará campañas, cualificará clientes potenciales, personalizará el contacto y optimizará los recorridos de cliente en tiempo real. En los servicios profesionales, gestionará flujos de trabajo, resumirá conclusiones y sacará a la superficie oportunidades, liberando a los equipos para centrarse en la estrategia. En los sectores de cara al cliente, las experiencias personalizadas y fluidas estarán impulsadas por una automatización que trabaja discretamente en segundo plano.
Pero estas transformaciones no surgirán por sí solas. Esto es lo que empresas como Make harán entre bastidores el año que viene para hacer posibles estos grandes saltos para todos.
Escucha más a Darin
Estos temas y otros más fueron el centro de un webinario reciente con Darin y otros colegas de Make. Echa un vistazo a su conversación para conocer aún más previsiones. Ve el webinario
Madurar hacia una IA escalable
Sobre todo, la maduración de las tecnologías apuntalará un giro hacia el valor. Aunque el MCP se introdujo y se adoptó ampliamente en 2025, este estándar experimentará una maduración y una estabilización significativas el año que viene. Las empresas buscarán más confianza y fiabilidad obteniendo un control más preciso y una mayor auditabilidad del uso del MCP por parte de las herramientas de IA. En 2026, también preveo que el Agent2Agent Protocol (A2A) seguirá un curso similar al del MCP en 2025. Este avance permitirá a las empresas empezar a sentar las bases reales para que los agentes de IA se comuniquen y colaboren sin fricciones, posibilitando arquitecturas multiagente que puedan gestionarse a escala. Estas arquitecturas permitirán que las aplicaciones agénticas mantengan áreas de enfoque específicas al tiempo que coordinan el trabajo entre procesos y funciones empresariales más amplios. Este protocolo pasará de la teoría a una adopción inicial y, por tanto, respaldará procesos de trabajo reales.
La creciente necesidad de contexto
Pero para aprovechar al máximo las nuevas formas en que los agentes pueden usar herramientas y colaborar, los agentes de IA e incluso los modelos de lenguaje más sencillos necesitarán enormes cantidades de contexto. El conocimiento del sector, el conocimiento del rol, la información del cliente, políticas bien definidas y más son necesarios para que los compañeros de trabajo de IA tomen buenas decisiones.
Como ya he escrito antes, los sistemas de agentes de IA son muy buenos recopilando y registrando tipos de datos matizados e interpretándolos con más flexibilidad. En cierto modo, esto hace que la consistencia perfecta y la calidad perfecta de las entradas de datos sean menos problemáticas. Sin embargo, en 2026 las empresas necesitarán mejorar mucho más a la hora de proporcionar este contexto. Esto exigirá revisar los procesos internos, la documentación, la seguridad y la gobernanza, y después poner todo ello a disposición de los agentes. Las organizaciones tendrán que conectar de forma segura las fuentes de datos internas y ajustar con precisión cómo las utilizan los agentes para tomar decisiones.
Trabajo en tiempo real entre agentes y personas
MCP, A2A y las fuentes de datos internas: lo que une todo esto es la idea de interconectar partes del trabajo que antes estaban desconectadas. Para permitir que la IA vaya más allá de las interfaces de tipo chat y alcance capacidades agénticas reales, estas conexiones deben hacerse de forma que tengan sentido para las personas y apoyen su manera de trabajar. Espero que esto se traduzca en un verdadero cambio mental: la gente empezará a pensar en su trabajo en términos de flujos de trabajo. Especialmente para los empleados de oficina, puede resultar difícil pensar en lo que haces como un «flujo de trabajo». Pero, en realidad, gran parte de nuestro día a día consiste en conjuntos de tareas que pueden desglosarse, secuenciarse y repetirse. Piensa en tu rutina matinal: hacerte un café, leer un correo, responder al correo, repetir. Pero incluso si empiezas la jornada casi en piloto automático, sigue habiendo una carga: reunir todas las piezas y mantener todo organizado. Aquí, la IA y la automatización actuarán como un apoyo vital para coordinar, enrutar y hacer seguimiento de la información; la habilidad humana de saber qué detalles hay que incorporar y comprobar los resultados seguirá siendo clave. En otras palabras, cabe esperar que las organizaciones experimenten con enfoques más human-in-the-loop y con un trabajo más «híbrido»: personas trabajando junto a agentes potentes. Eso es lo que desbloqueará un valor real tanto a nivel individual como a escala.
Hacer que la IA sea accesible para todos
A medida que estas tecnologías y formas de trabajar evolucionen y se vuelvan más familiares, la complejidad de la IA irá desapareciendo. No quiero decir con esto que la propia IA vaya a ser menos capaz o menos importante; todo lo contrario. En cambio, los conceptos y capacidades clave de la IA serán más accesibles. Dicho de otro modo, quienes trabajen de forma práctica podrán usar la IA sin la expectativa de tener que profundizar en la tecnología que la sustenta. Los embeddings de IA y el prompt engineering, por ejemplo, estarán integrados en herramientas listas para usar, abstrayendo las complejidades que normalmente se necesitan para aplicar con éxito estas tecnologías. Esto encaja a la perfección con el ADN no-code y low-code de Make. Por eso ya estamos probando nuevas funciones y mejoras del producto que apoyan directamente este cambio. Maia te permitirá crear automatizaciones y soluciones de IA de extremo a extremo, solo mediante conversación natural. Es una forma más rápida de crear, una forma más inteligente de empezar con la IA y, al estilo clásico de Make, un centro de control visual para tus automatizaciones. En resumen, Maia es la forma en que la automatización, la IA y las potentes tecnologías que entrelazan se volverán realmente accesibles para todos. No veo la hora de que nuestro equipo la lance el año que viene. También estamos trabajando en una nueva generación de Make AI Agents. Pronto estarán totalmente integrados en el núcleo de Make Scenario Builder y contarán con una interfaz rediseñada, un panel de razonamiento y entradas multimodales como documentos, imágenes y audio para darles la información que necesitan y lograr los resultados más precisos. Serán más fáciles de compartir y más reutilizables, lo que permitirá a las organizaciones construir bibliotecas enteras de agentes para hacer más trabajo, y mejor, todo ello supervisado con aún más claridad.
Haz que ocurra en 2026
La idea general que conviene esperar con interés es que el poder de la IA y la automatización seguirá aumentando mientras la complejidad irá desapareciendo. El resultado serán empresas más pequeñas y equipos no técnicos desplegando automatizaciones más rápido y viendo resultados antes. Me dejó impresionado lo que ya os vi construir este año, y me emocionó que eligierais hacerlo con Make. Estoy seguro de que lo mejor aún está por llegar en 2026: sigamos creciendo juntos.