El 2025 de Make en revisión… y por qué 2026 será aún más grande para la IA y la automatización
Darin Patterson, VP de Market Strategy, comparte cómo 2025 fue un año decisivo para Make y la IA como fuerza transformadora, y cómo lo mejor aún está por llegar en 2026.A finales de 2025, lanzamos nuestro propio servidor MCP) para dar a nuestros usuarios toda la flexibilidad de llamar a herramientas externas con el control, la seguridad y la precisión de Make.
Pero también entregamos una función clave a la que ninguna otra plataforma de automatización de escenarios siquiera se acerca: Make Grid.). Tras estar en desarrollo y pruebas desde 2024, este año Make Grid llegó a _todos_ nuestros usuarios de pago como la forma visual de controlar un panorama de automatización que es a la vez más potente y más complejo gracias a los agentes de IA.
En otras palabras, las formidables incorporaciones a la plataforma Make hicieron posible un nuevo entorno agéntico. Pero ese potencial no significaría mucho sin la voluntad, la habilidad y las ideas de nuestra increíble comunidad.
Aprovechar el entusiasmo mundial
Las ganas de ponerse manos a la obra, aprender más y obtener resultados se dejaron sentir durante todo el año. Además, fue algo mundial: las abundantes oportunidades de reunirse con entusiastas de la IA de distintos orígenes y hablar con pasión sobre lo que estaban automatizando hicieron que este año se sintiera más como unas vacaciones impulsadas por la IA.Con el Make AI World Tour,), por ejemplo, organizamos talleres, hackatones y encuentros de todo tipo para hacer que la gente hablara, pensara y construyera. A fecha de redacción de este texto, hemos organizado 48 eventos desde Texas hasta Tailandia, y a final de año habremos celebrado el equivalente a un evento por semana.
Pero el punto culminante del calendario de Make siempre es nuestro evento anual para clientes. Waves '25) fue el más grande hasta la fecha, reuniendo a más de 700 entusiastas de Make de todo el mundo en Múnich. Gracias a esta gran riqueza de experiencia práctica, 16 novedades relacionadas con el producto,) y 17 sesiones estructuradas,), pudimos intercambiar ideas e impresiones sobre las mejores formas en que empresas de todo tipo pueden llegar antes al valor con la IA.
Pero hay algo que las cifras no pueden capturar del todo: la energía generada por cientos de innovadores reunidos en un mismo lugar y bullendo de ideas: “eléctrico” se queda corto.
Conectar con quienes generan valor
La fuerza de las historias reales y tangibles de nuestra comunidad fue uno de nuestros aprendizajes más importantes este año. 2025 fue una oportunidad para compartir historias de usuarios reales de Make que estaban poniendo Make junto con IA a trabajar y obteniendo resultados reales.Como alguien que ha tenido la suerte de ayudar y ver durante años a clientes innovar con la automatización, incluso yo me quedé asombrado por la escala de algunas de estas historias de éxito. Por ejemplo, Celonis usó Make) para hacer lo que antes hacía un programa de 50.000 dólares, mientras que Greyt aprovechó la IA) para automatizar el procesamiento de documentos de su cliente; ambos mostraron un impresionante ahorro de costes del 99 % o más.
Crea tu propia historia de éxito con IA
Aprende a aprovechar todo el potencial de la IA en tu organización y obtén pasos prácticos para cada etapa de tu recorrido con la IA con el AI Playbook de Make. Empieza tu evaluación)Pero las historias personales de personas que han podido realizarse gracias a Make son lo que realmente dejó claro que 2025 fue un año de inflexión. Desde pequeñas empresas haciendo el trabajo de equipos enormes sin despeinarse hasta organizaciones sin ánimo de lucro logrando un cambio real en el mundo,), Make está ayudando a personas reales a conseguir grandes cosas poniendo el poder de la IA en sus manos.
La historia del último año que más se me ha quedado grabada viene de uno de nuestros usuarios más entregados. Eduardo Cifre Sanchez escuchó los retos reales a los que se enfrentaba su comunidad rural con la digitalización y creó una solución de voz y IA agéntica para las necesidades de facturación de agricultores españoles). Combinó aplicaciones y aprovechó la IA para ahorrar tiempo, eliminar la necesidad de contables costosos y mejorar la calidad de vida de decenas de pequeñas empresas. Y, algo crucial, lo hizo además de una forma cercana y comprensible para el usuario final. Make fue lo que permitió que la IA interactuara con el mundo real no como una amenaza ni como un simple objeto llamativo, sino como una fuerza positiva y transformadora incluso en los sectores más improbables.
Lo que más nos alegra es que los avances introducidos en 2025 os permitieron desbloquear este tipo de automatizaciones inspiradoras y reales, y empujar los límites de lo posible. Pero este año fue solo el comienzo: en 2026, _todos_ tendrán que seguir el ejemplo de estos pioneros.
2026: El año en que la IA pasa de la promesa al rendimiento
[) seguirá un curso similar al de MCP en 2025. Este avance permitirá a las empresas empezar a sentar las bases reales para que los agentes de IA se comuniquen y colaboren sin fricciones, posibilitando arquitecturas multiagente que puedan gestionarse a escala. Estas arquitecturas permitirán que las aplicaciones agénticas mantengan áreas de enfoque específicas al tiempo que coordinan el trabajo entre procesos y funciones empresariales más amplios. Este protocolo pasará de la teoría a una adopción inicial y, por tanto, respaldará procesos de trabajo reales.La creciente necesidad de contexto
Pero para aprovechar al máximo las nuevas formas en que los agentes pueden usar herramientas y colaborar, los agentes de IA e incluso los modelos de lenguaje más sencillos necesitarán enormes cantidades de contexto. El conocimiento del sector, el conocimiento del rol, la información del cliente, políticas bien definidas y más son necesarios para que los compañeros de trabajo de IA tomen buenas decisiones.Como ya he escrito antes, los sistemas de agentes de IA son muy buenos recopilando) y registrando tipos de datos matizados e interpretándolos con más flexibilidad. En cierto modo, esto hace que la consistencia perfecta y la calidad perfecta de las entradas de datos sean menos problemáticas. Sin embargo, en 2026 las empresas necesitarán mejorar mucho más a la hora de _proporcionar_ este contexto. Esto exigirá revisar los procesos internos, la documentación, la seguridad y la gobernanza, y después poner todo ello a disposición de los agentes. Las organizaciones tendrán que conectar de forma segura las fuentes de datos internas y ajustar con precisión cómo las utilizan los agentes para tomar decisiones.
Trabajo en tiempo real entre agentes y personas
MCP, A2A y las fuentes de datos internas: lo que une todo esto es la idea de interconectar partes del trabajo que antes estaban desconectadas. Para permitir que la IA vaya más allá de las interfaces de tipo chat y alcance capacidades agénticas reales, estas conexiones deben hacerse de forma que tengan sentido para las personas y apoyen su manera de trabajar.Espero que esto se traduzca en un verdadero cambio mental: la gente empezará a pensar en su trabajo en términos de escenarios.
Especialmente para los empleados de oficina, puede resultar difícil pensar en lo que haces como un “escenario”. Pero, en realidad, gran parte de nuestro día a día consiste en conjuntos de tareas que pueden desglosarse, secuenciarse y repetirse. Piensa en tu rutina matinal: hacerte un café, leer un correo, responder al correo, repetir.
Pero incluso si empiezas la jornada casi en piloto automático, sigue habiendo una carga: reunir todas las piezas y mantener todo organizado. Aquí, la IA y la automatización actuarán como un apoyo vital para coordinar, enrutar y hacer seguimiento de la información; la habilidad humana de saber qué detalles hay que incorporar y comprobar los resultados seguirá siendo clave.
En otras palabras, cabe esperar que las organizaciones experimenten con enfoques más human-in-the-loop y con un trabajo más “híbrido”: personas trabajando junto a agentes potentes. Eso es lo que desbloqueará un valor real tanto a nivel individual como a escala.
Hacer que la IA sea accesible para todos
A medida que estas tecnologías y formas de trabajar evolucionen y se vuelvan más familiares, la complejidad de la IA irá desapareciendo. No quiero decir con esto que la propia IA vaya a ser menos capaz o menos importante; todo lo contrario. En cambio, los conceptos y capacidades clave de la IA serán más accesibles.Dicho de otro modo, quienes trabajen de forma práctica podrán usar la IA sin la expectativa de tener que profundizar en la tecnología que la sustenta. Los embeddings de IA y el prompt engineering, por ejemplo, estarán integrados en herramientas listas para usar, abstrayendo las complejidades que normalmente se necesitan para aplicar con éxito estas tecnologías.
Esto encaja a la perfección con el ADN no-code y low-code de Make. Por eso ya estamos probando nuevas funciones y mejoras del producto que apoyan directamente este cambio. Maia) te permitirá crear automatizaciones y soluciones de IA de extremo a extremo, solo mediante conversación natural. Es una forma más rápida de crear, una forma más inteligente de empezar con la IA y, al estilo clásico de Make, un centro de control visual para tus automatizaciones. En resumen, Maia es la forma en que la automatización, la IA y las potentes tecnologías que entrelazan se volverán realmente accesibles para todos. No veo la hora de que nuestro equipo la lance el año que viene.
También estamos trabajando en una nueva generación de Make AI Agents.). Pronto estarán totalmente integrados en el núcleo de Make Scenario Builder y contarán con una interfaz rediseñada, un panel de razonamiento y entradas multimodales como documentos, imágenes y audio para darles la información que necesitan y lograr los resultados más precisos. Serán más fáciles de compartir y más reutilizables, lo que permitirá a las organizaciones construir bibliotecas enteras de agentes para hacer más trabajo, y mejor, todo ello supervisado con aún más claridad.
Haz que ocurra en 2026
La idea general que conviene esperar con interés es que el poder de la IA y la automatización seguirá aumentando mientras la complejidad irá desapareciendo. El resultado serán empresas más pequeñas y equipos no técnicos desplegando automatizaciones más rápido y viendo resultados antes.Me dejó impresionado lo que ya os vi construir este año, y me emocionó que eligierais hacerlo con Make. Estoy seguro de que lo mejor aún está por llegar en 2026: sigamos creciendo juntos.
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