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Como automatizar a classificação de dados e workflows com IA passo a passo

Tutorial geral Tempo de leitura: 5-8 min

Em 16 de maio de 2025, a Make publicou uma demonstração de John Hu, da Axanexa, sobre classificação de documentos e empresas. O exemplo combinava monday.com, OpenAI e Make. A lição principal era dividir uma decisão ampla em etapas menores, com entradas e saídas bem definidas.

Este texto reconta aquela demonstração. Não valida documentos fiscais, não oferece orientação tributária e não promete a precisão ou a economia de tempo anunciadas pelo participante.

Primeiro fluxo: extrair informações de um W-9

Na demonstração, uma imagem carregada no monday.com era enviada ao modelo com uma instrução de extração. A resposta estruturada passava por um módulo JSON antes de voltar aos campos do CRM.

O contrato de dados distinguia:

  • se a imagem parecia corresponder a um W-9;
  • o nome identificado;
  • o identificador fiscal extraído;
  • um erro ou motivo para revisão.

O prompt original era curto e tinha formatação irregular. Como complemento editorial, prefira uma instrução clara: “Extraia os campos visíveis; se um campo não estiver legível, informe ausência; não invente valores; devolva um objeto JSON com as chaves acordadas”. A identificação feita por IA não equivale à validação jurídica ou fiscal do formulário.

Encaminhar exceções

Uma resposta negativa não deve alimentar os mesmos campos que um documento aceito. No exemplo, havia uma rota opcional para descrever a imagem recebida quando ela não era o formulário esperado. Em um processo real, encaminhe a exceção ao responsável e preserve a referência ao arquivo original.

Segundo fluxo: percorrer a classificação NAICS

Para classificar uma empresa, Hu disponibilizou no CRM as opções da hierarquia NAICS. O processo não pedia ao modelo que inventasse um código:

  1. Reunir informações sobre a atividade da empresa.
  2. Produzir uma descrição da atividade com base nessas informações.
  3. Escolher uma categoria ampla entre as opções fornecidas.
  4. Buscar apenas as subcategorias pertencentes à escolha anterior.
  5. Repetir o processo até alcançar o nível necessário.
  6. Registrar o código e os dados usados para a decisão.

A demonstração usou o restaurante Alinea como exemplo e chegou à categoria de restaurantes de serviço completo. Isso é um resultado daquele caso, não evidência de que qualquer empresa será classificada corretamente.

Dados de referência e revisão

Use a referência oficial do NAICS para a classificação e a página do IRS sobre o W-9 para informações sobre o formulário. Não trate uma lista antiga ou a memória do modelo como substitutas dessas fontes.

Complemento editorial: teste entradas ilegíveis, categorias ambíguas e empresas com mais de uma atividade. Guarde o caminho percorrido na hierarquia para que uma pessoa consiga revisar a conclusão. Evite enviar documentos reais sensíveis durante o desenvolvimento.

Acompanhar a demonstração

A fonte remete ao webinar da Make com John Hu. Os nomes de módulos e modelos pertencem ao contexto da apresentação; confira a documentação antes de reproduzir a interface.

Quanto a preços, planos e limites, consulte a página oficial de preços da Make; há também nosso link de afiliado para abrir o Make. Alguns links deste site são links de afiliados. Como parceiro da impact, podemos receber uma comissão se você fizer uma compra por esses links, sem custo adicional para você.

Preparação

Antes de montar o fluxo, confirme se o Make é adequado para o seu caso

Se o processo se repete, envolve vários aplicativos e precisa de manutenção visual, você pode começar com uma versão de baixo risco no Make.

  • Defina primeiro a entrada, a saída e o gatilho
  • Consulte preços, limites e restrições de módulos na página oficial
  • Mantenha os alertas de erro e a revisão manual
  • Não automatize primeiro ações de alto risco
★★★★★
Primeiro avalie o caso e depois teste em pequena escala
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