本文整理自 Make 官方于 2023 年 7 月 6 日由 Siew Ann Tan 发布的 ChatGPT Integrations: A Guide for Beginners。文中第一人称（“我们”）是原文作者与 Make 官方的视角，不是本站的实践经验。这是一篇 2023 年的初学者教程：原文所说的应用数量、OpenAI 赠送额度，以及具体的模板与模块路径，都属于发布时的信息；当前能否使用某个应用或模块，请以 Make 官方应用文档为准，不要把它理解为对今天兼容性的承诺。
什么是 ChatGPT 集成？本文将介绍 ChatGPT 集成的概念、创建方法，以及如何利用 ChatGPT 自动化和加速你的工作流程。
ChatGPT 集成是把数据从 OpenAI 的 ChatGPT 发送到其他应用、以及反向发送的软件连接。它们帮助这些应用互相“对话”和协作，以实现我们预期的目标。
例如，我们可以用一个 ChatGPT 集成自动对客服工单分类，或把博客内容转成社交媒体帖子，甚至总结销售通话。
任何提供应用程序编程接口（API）访问的应用都可以与 ChatGPT 集成。原文发布时说，用 Make 构建 ChatGPT 集成可以连接 1,500 多款应用，很可能也包括你每天都在用的那些应用；这个数字是 2023 年的原文口径，不是对某个具体应用当前兼容性的保证。
如果你已经对 ChatGPT 即时回答问题、生成内容的能力感到惊叹，那还只是冰山一角——通过 ChatGPT 集成，你可以为业务工作流程带来巨大的价值。
下文将介绍创建 ChatGPT 集成的方法，并提供一些利用 ChatGPT 自动化和加速工作流程的实用思路。
如何创建 ChatGPT 集成
方法一：通过 OpenAI API 编写代码
开发 ChatGPT 的公司 OpenAI 已向公众开放其 API，任何人都可以把生成式预训练 Transformer（GPT）技术集成到自己的工作流程中。
使用 OpenAI API 创建集成，需要向 API 发送请求，并指定应由哪个 GPT 模型处理该请求。这些请求需要用代码编写，对非开发人员来说可能有一定难度。
方法二：使用 Make 等集成平台
更简单的做法，是使用 无代码集成平台，例如 Make。
Make 提供可视化集成构建器，可以轻松在数千款应用之间创建各种集成。只需拖放应用模块、自定义其操作即可完成设置，无需编写任何代码——平台会为你处理所有技术细节。
原文发布时的三个 ChatGPT 集成思路
下面三个思路来自 2023 年的原文，作为可借鉴的用法保留；它们不是对当前模板或模块路径仍然可用的保证。
1. 一次性批量生成内容
ChatGPT 在内容生成方面的能力广为人知：提交内容需求后，它几乎能立即输出所需内容。
但如果我们手头有一整份需求列表呢？是否意味着必须逐条手动输入给 ChatGPT，才能得到想要的内容？完全不必。
我们可以把内容需求作为单独的行添加到 Google Sheets 或 Airtable 等应用的数据库中，然后用一个 Make 场景把数据库连接到 OpenAI API。接着，我们指示 ChatGPT 为每条请求生成响应（正式称为“补全”）。
借助这个 ChatGPT 集成，我们可以即时生成 SEO 关键词、商业术语定义等内容。
2. 创建并发布社交媒体帖子来推广新博客文章
按常规方式在社交媒体上推广新博客文章，往往是一件繁琐的差事。因为我们要为每个社交平台量身定制符合其推荐内容格式的帖子，以获得最大的覆盖和互动，之后还要手动逐一发布。
与其把时间和精力花在这上面，不如设置一个 Make 场景，监控 WordPress 等建站平台上的新博客文章。随后调用 ChatGPT，为每个社交平台生成优化后的帖子内容。完成后，Make 场景会一次性把这些帖子发布到对应的社交媒体账号。
如果你想深入了解并探索自定义这个集成的方式，Make 还提供一篇把博客文章转化为社交媒体帖子的完整指南。
3. 对 Zendesk 支持工单进行分类并分配给合适的客服人员
Zendesk 支持平台允许我们设置触发器，把包含特定关键词的工单自动分配给最合适的客服人员。例如，如果工单中包含“退款”一词，我们可以设置 Zendesk 触发器，把工单分配给退款专员。
但这种方法有个问题：缺乏上下文和语义理解。仅凭关键词分配工单，比想象中要难，因为单个关键词的出现，不足以准确判断请求的实际意图和背景。
这时，Make 和 ChatGPT 就派上用场了。为了实现更智能的工单分配，我们可以借助 ChatGPT 的自然语言处理能力，评估工单内容，再按整体意图进行分类。
下面这个集成思路包括：
- 监控新的 Zendesk 工单。
- 让 ChatGPT 把工单归类到预设类别，例如“订单与支付”或“产品功能”。
- 根据识别出的支持类别，查找合适的客服人员。
- 在 Zendesk 中把工单分配给该客服人员。
如何使用 Make 创建你的第一个 ChatGPT 集成
无论你想用模板，还是从零开始创建 ChatGPT 集成，请先注册一个 Make 账号。之后，按这里的说明把 OpenAI 与 Make 集成。
你还需要为 OpenAI 账户购买令牌（token），才能使用它的 API。原文发布时说明：使用 API 无需订阅 ChatGPT Plus，OpenAI 按令牌收费，注册新的 OpenAI 账户会赠送价值 5 美元的免费令牌、有效期三个月。这些第三方订阅与赠送条款都是 2023 年原文的表述，本站没有把它当作当前仍然有效的赠送承诺，也不再为一条纯历史引文去重新核验 OpenAI 的现行条款；请以 OpenAI 官方页面为准。
使用 Make 模板创建 ChatGPT 集成
如果你选择使用模板，请先把它复制到你的 Make 账户中，并根据需要连接 OpenAI 及其他相关应用。例如，如果你使用把新博客文章推广到社交媒体的模板，就需要把你的社交媒体应用连接到该模板。
根据自身需求调整预设配置，完成后测试并激活你的新 Make 场景。这是在 Make 中创建 ChatGPT 集成最简单的方式；当然，从零开始构建也能带来宝贵的学习经验。
从零开始创建 ChatGPT 集成
若要从头构建自定义的 ChatGPT 集成，你需要先明确两点：
- 集成的触发条件——即某个应用中的特定事件将启动该集成（例如监控新的 Zendesk 工单）。
- 集成随后在其他应用中执行的操作——这些操作可以调用 ChatGPT，也可以是其他应用的功能。
在规划集成逻辑时，你可能会发现 Make 整理的可用 ChatGPT 操作列表很有帮助。
确定集成流程后，新建一个 Make 场景，添加触发器和操作模块，并根据需求进行配置。在这里进一步了解如何创建 Make 场景。别忘了在激活前测试你的场景。
通过 Make 把 ChatGPT 的强大能力融入你的工作流
把 ChatGPT 集成到工作流程和业务流程中，能立即带来显著提升，帮助你以更少投入完成更多工作。
虽然可以通过 OpenAI API 编写代码来实现集成，但 Make 能让你更轻松、更快速地搭建 ChatGPT 集成，且无需接触代码。此外，你的 ChatGPT 集成还能灵活扩展，适配你在工作中使用的任意数量的应用。
准备好开始构建属于你自己的 ChatGPT 集成了吗？立即注册 Make 账号，亲身体验 Make 强大的集成与自动化能力。