9 de marzo de 2026 | 5 minutos
Caso histórico de Make (la fuente indica el 9 de marzo de 2026). Este artículo reproduce un caso de éxito publicado por Make en esa fecha. Las cifras, herramientas y resultados son los que Make y la empresa cliente reportaron entonces para esa configuración concreta; no son una ejecución real de este sitio, ni una auditoría de los resultados actuales de la empresa, ni una garantía de disponibilidad, compatibilidad o precios vigentes. Para el estado actual de la plataforma, consulta las fuentes oficiales de Make. Lee cómo Daniel Gonzalez, director de Innovación e IA en Globant GUT, democratizó la automatización para más de 30.000 empleados, impulsando un cambio cultural que empoderó a los equipos para construir soluciones. Empieza gratis
Las grandes corporaciones como Globant suelen compartir un problema común: un pequeño número de profesionales termina habilitando a muchos. Un ingeniero brillante concentra todas las soluciones. Un experto en automatización atiende todas las solicitudes. Un científico de datos gestiona cada integración. Y así sucesivamente. Daniel Gonzalez, director de Innovación e IA en Globant GUT, cree que, aunque estas personas aportan un gran valor, cuando la demanda supera su capacidad también pueden convertirse en cuellos de botella. Daniel se propuso resolver precisamente eso. Su visión: al democratizar el acceso a la tecnología para más de 30.000 personas, se pueden resolver los retos del negocio. Y la empresa puede moverse más rápido. "Los recursos técnicos no pueden ser el cuello de botella de una organización. No pueden ser el cuello de botella de la resolución de problemas. La resolución de problemas es cosa de todos en la empresa." Daniel estaba convencido de que tenía la herramienta adecuada para lograrlo. Make, una herramienta que lleva utilizando desde hace casi una década, era la plataforma perfecta. El artículo original de Make (2026) destacaba que ofrecía el equilibrio adecuado entre potencia y facilidad de uso para permitir que equipos de toda la empresa resolvieran problemas. Sabía que la automatización con IA en Make tenía el potencial de ahorrar a la compañía cientos de miles de horas.
El reto: innovación disponible solo para unos pocos
Como pionero oficial de innovación de Globant, Daniel podía ver oportunidades en todas partes. Pero la mayoría de los profesionales que se enfrentan a problemas de negocio que podrían beneficiarse de la automatización no son ingenieros. Para Daniel, eso no es un problema, sino una oportunidad.
"La gente de marketing normalmente no sabe programar, o no le interesa programar. No todo el mundo tiene que programar; eso es muy sano. Necesitas tanto personas creativas como analíticas. Pero también necesitas hacer que la tecnología sea accesible para cada persona de tu equipo." El problema, por tanto, era de habilitación. Una plataforma que permitiera acceder a la automatización, sin habilidades técnicas avanzadas, podía abrir la puerta a un conjunto más amplio de solucionadores de problemas en toda la empresa, con la voluntad y el conocimiento de negocio para diseñar la solución adecuada. Por ejemplo, los especialistas en SEO tuvieron que replantearse su enfoque para la era de la IA. En tiempos de una búsqueda difusa impulsada por IA, una lista de palabras clave genéricas ya no es suficiente. El equipo de SEO necesitaba comprender mejor el comportamiento de los clientes. Con Make, ahora el equipo de SEO puede usar un flujo de trabajo de IA para investigar arquetipos de clientes, identificar los patrones de prompts de distintas personas y adaptar el contenido a las necesidades reales de las personas. Para Daniel, la IA fue la «pieza que faltaba» que impulsó esta habilitación. La IA ayuda a un rango más amplio de funciones a crear y gestionar automatizaciones. Mientras tanto, la automatización mantiene la IA enfocada en la tarea y el objetivo que tiene entre manos. "La IA y la automatización son como hermanos. Hoy no puedes pensar en automatización sin IA, y no puedes pensar en IA sin automatización. Era la última pieza que faltaba para alcanzar el máximo nivel de innovación."
La solución: dar poder a quienes resuelven problemas
La misión de Daniel en Globant conectaba con algo profundamente personal.
"Recuerdo cuando mi padre me dio un destornillador cuando tenía cinco años. Desde entonces, mi hermana y yo desmontábamos todos nuestros juguetes. Luego los volvíamos a montar. Mi madre estaba loca, como: '¿Por qué hacéis eso?' Nosotros decíamos: 'Queremos entender cómo funciona esto, así que tenemos que mirar dentro'. Eso es exactamente lo mismo que hago hoy." Del mismo modo que había impulsado su curiosidad, exploración y empoderamiento en la infancia, eso fue lo que guio el enfoque de Daniel ante la transformación de Globant. Desmontó los procesos de los equipos, los analizó y definió qué mejorar. Después, dio a los equipos los medios para dar forma a la solución por su cuenta, dándoles acceso a Make. "La interfaz de Make ofrece una forma sencilla para que cualquiera pueda resolver problemas. Conseguir cosas, crear cosas. Simplemente capacita a tu equipo. Así de simple." Make se convirtió en el puente entre la capacidad técnica y la resolución creativa de problemas. Los profesionales de marketing ahora pueden construir automatizaciones sofisticadas. El equipo de contenido ahora dispone de “Fusion", una solución de IA personalizada para la creación de contenidos. Los expertos en SEO pueden orquestar flujos de trabajo de investigación con IA de varios pasos. Los responsables de producto pueden integrar sistemas sin esperar semanas a disponer de recursos de ingeniería. La barrera técnica que frenaba miles de ideas desapareció.
Los resultados: cambiar el statu quo
Según el caso publicado por Make, la transformación que Daniel impulsó se convirtió en un cambio cultural completo. Al democratizar la tecnología como solución, revolucionó la forma de trabajar de las personas. Los equipos dejaron de esperar recursos técnicos. Empezaron a experimentar. Construyeron procesos, probaron ideas e iteraron rápidamente. Empezaron a preguntarse: ¿Qué puedo construir? ¿Qué puedo aprender? ¿Qué problemas puedo resolver? Los equipos no técnicos de toda la empresa están construyendo soluciones que habrían costado cientos de miles de euros en tiempo de ingeniería. Están ofreciendo mejores resultados a los clientes con rapidez. Mientras tanto, los equipos técnicos tienen más tiempo para resolver problemas técnicos complejos y asesorar y dar soporte a los equipos. El cuello de botella desapareció. Y fue sustituido por algo realmente emocionante: la combinación de habilidades y experiencias diversas para pensar a lo grande.
"Si aprendes por tu cuenta, remueves las aguas y cambias el statu quo, eso es lo que harías en Globant. La parte más interesante es reunir a las personas e inspirarlas para que vean los problemas desde perspectivas distintas."
Dale a alguien un pez…
Como dice el viejo refrán: “Dale a alguien un pez, y lo alimentarás durante un día. Enséñale a pescar, y lo alimentarás para toda la vida." Lo mismo aplica a Globant. Activar la automatización desde arriba mejoraría ciertos procesos, pero los equipos seguirían encerrados en silos. Seguirían dependiendo del soporte técnico para mejorar, esperando a que les resolvieran las cosas. Gracias a Daniel y a su equipo, más de 30.000 personas están capacitadas para resolver problemas por sí mismas. Como concluía el artículo original de Make (2026), cuando das a las personas las herramientas adecuadas para construir, es cuando lo haces realidad.