# Globant创新负责人如何赋能30,000多名员工通过自动化解决问题
了解Globant创新与AI负责人Daniel Gonzalez如何为30,000多名员工普及自动化，推动文化变革，赋能团队自主构建解决方案。
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像Globant这样的大型企业常常面临一个共同问题：少数专业人士成为多数人的“赋能者”。一位杰出的工程师掌握所有解决方案，一位自动化专家处理所有请求，一位数据科学家负责所有集成，诸如此类。
Globant创新与AI负责人Daniel Gonzalez认为，尽管这些个体带来了巨大价值，但当需求超出其承载能力时，他们也可能成为瓶颈。
Daniel的目标正是解决这一问题。他的愿景是：通过向30,000多名员工普及技术访问权限，企业面临的业务挑战将得以解决，业务也能加速前行。
“技术资源不能成为组织的瓶颈，也不能成为解决问题的障碍。解决问题关乎公司中的每一个人。”
Daniel坚信自己拥有实现这一目标的正确工具。他已使用近十年的Make平台正是理想之选——它在功能强大性与易用性之间取得了恰到好处的平衡，能够赋能全公司各团队自主解决问题。他知道，结合AI的Make自动化有潜力为公司节省数十万小时的工作时间。
**挑战：创新仅限少数人享有**
对Daniel而言，这并非问题，而是一个机遇。
“市场营销人员通常不会编码，或者对编码不感兴趣。并不是每个人都必须写代码，这其实非常健康。你需要兼具创意型和分析型人才。但你也需要让技术对团队中的每个人触手可及。”
因此，核心问题在于“赋能”。一个无需高级技术技能即可访问自动化的平台，能够为更多具备意愿和业务知识的员工打开大门，让他们构建合适的解决方案。
例如，SEO专家不得不为AI时代重新构想工作方式。在模糊的AI搜索环境下，一份通用关键词列表已不再有效。SEO团队需要更深入地理解客户行为。借助Make，他们现在可以使用AI工作流研究客户画像，识别不同用户群体的提示行为，并根据真实的人类需求调整内容。
对Daniel来说，AI正是触发这种赋能的“关键一环”。AI帮助更广泛的角色构建和管理自动化流程，而自动化则确保AI专注于当前的任务和目标。
“AI与自动化如同兄弟。如今，你无法脱离AI思考自动化，也无法脱离自动化思考AI。它正是通往创新巅峰的最后一块拼图。”
**解决方案：赋能问题解决者**
“我记得五岁时父亲给了我一把螺丝刀。从那以后，我和妹妹就把所有玩具都拆开，然后再组装回去。我妈妈很抓狂：‘你们为什么要这么做？’我们说：‘我们想弄明白它是怎么工作的，所以得看看里面。’我现在做的正是同样的事。”
正如童年的好奇心驱动着他，探索与赋能也塑造了Daniel推动Globant转型的方式。他拆解团队的流程，分析并明确改进点，然后赋予团队自主构建解决方案的能力——通过提供Make的访问权限。
“Make的界面为任何人提供了一种简单的问题解决方式——实现目标、创造成果。它就是如此直接地赋能你的团队。”
Make由此成为技术能力与创造性问题解决之间的桥梁。
如今，市场营销人员可以构建复杂的自动化流程；内容团队拥有了名为“Fusion”的定制化AI内容创作解决方案；SEO专家能够编排多步骤的AI研究工作流；产品负责人无需等待数周的工程资源即可完成系统集成。
曾经阻碍成千上万个创意的技术壁垒就此消失。
**成果：改变现状**
通过将技术作为解决方案普及开来，他彻底改变了人们的工作方式。
团队不再等待技术资源，而是开始实验、构建流程、测试想法并快速迭代。
他们开始思考：我能构建什么？我能学到什么？我能解决哪些问题？遍布全公司的非技术团队正在构建原本需耗费数十万欧元工程工时的解决方案。他们以更快的速度为客户交付更优成果，而技术团队则能腾出更多时间专注于复杂技术问题，并为其他团队提供咨询与支持。
瓶颈消失了，取而代之的是真正令人振奋的局面：多元化的技能与经验汇聚一堂，共同思考更宏大的可能性。
“如果你能自主学习、打破常规、改变现状，那你就是在践行Globant的精神。最有趣的部分是把人们聚在一起，激励他们以不同的视角看待问题。”
**授人以渔……**
这对Globant同样适用。自上而下的自动化部署或许能优化某些流程，但团队仍将困于孤岛之中，持续依赖技术支持进行改进，被动等待服务。
得益于Daniel及其团队的努力，30,000多名员工如今已能自主解决问题。
因为当你赋予人们正确的构建工具时，奇迹才会真正发生。