Crea tu primer agente de IA en Make
Un agente de IA en Make se ejecuta dentro de un escenario. Recibe una entrada, interpreta unas instrucciones y puede utilizar herramientas para consultar información o realizar acciones. Un buen primer agente debe tener un objetivo limitado, pocas herramientas y una salida fácil de comprobar.
Las opciones de proveedores, modelos, archivos y herramientas pueden variar. Usa esta guía como estructura de trabajo y confirma la configuración disponible en la documentación oficial de Make.
1. Planificar el agente
Antes de abrir Scenario Builder, define:
Evita objetivos amplios como “gestionar todas las solicitudes”. Es mejor empezar con una tarea comprobable, por ejemplo, clasificar una solicitud y preparar un borrador sin enviarlo.
2. Crear el escenario y el disparador
Si el disparador funciona por sondeo, revisa su programación. Si es instantáneo, verifica el webhook o mecanismo equivalente. Mantén la entrada limitada durante las pruebas.
3. Añadir y configurar el agente
Añade Make AI Agent (New) > Run an agent después del último módulo de preparación. En su configuración:
Las instrucciones deben diferenciar hechos de suposiciones, exigir una salida clara y definir qué hacer cuando falte información. Si la salida alimentará un enrutador, una estructura con campos predecibles suele ser más fácil de validar que un párrafo libre.
No envíes archivos ni campos que el agente no necesite. Comprueba en la documentación del proveedor si el modelo seleccionado admite el tipo de archivo y el volumen de entrada que pretendes usar.
4. Añadir herramientas
Las herramientas permiten que el agente actúe. Añade solo las necesarias y describe con precisión cuándo debe utilizarlas.
Módulos
Un módulo sirve para una acción concreta, como buscar un registro o crear un borrador. Configura su conexión, restringe el recurso de destino y evita acciones destructivas durante las primeras pruebas.
Escenarios invocables
Para un proceso de varios pasos, puedes ofrecer un escenario como herramienta. Define sus entradas y salidas, describe su propósito y devuelve al agente solo la información necesaria. Prueba ese escenario de manera independiente antes de permitir que el agente lo llame.
Herramientas MCP
Usa un servidor MCP cuando necesites una herramienta expuesta por ese servidor y conozcas su origen, sus permisos y su contrato. No introduzcas claves ni credenciales en las instrucciones del agente.
5. Añadir conocimiento
El conocimiento proporciona referencias relativamente estables, como un glosario o una guía interna. Pon nombres descriptivos a los archivos, elimina datos que no sean necesarios y revisa su vigencia.
Para contenido que cambia con frecuencia, crea un proceso separado de actualización en lugar de volver a cargarlo en cada ejecución principal. La existencia de un documento en la base de conocimiento no garantiza que la respuesta sea correcta: el agente también necesita instrucciones para reconocer cuándo no encuentra evidencia suficiente.
6. Probar el agente
Prepara casos normales, ambiguos y erróneos. Después:
Incluye al menos un caso sin información suficiente y otro que deba pasar a revisión humana. No actives escrituras definitivas hasta comprobar que el agente respeta esos límites.
7. Gestionar el agente
Puedes clonar el módulo para reutilizar su configuración o copiarlo junto con sus herramientas cuando necesites una variante. Después de cualquier copia, revisa conexiones, permisos y recursos de destino. Si eliminas el módulo o el escenario, confirma antes que no exista otra automatización que dependa de él.
Cuando las pruebas sean satisfactorias, activa el escenario de forma gradual y revisa su historial. Consulta la guía oficial para crear un agente de IA si cambia algún nombre de módulo o ajuste de la interfaz.