24 feb 2026 | 4 minutos

Cómo automatizar la evaluación de 360 grados y el análisis del rendimiento con Make e IA

Aprende a analizar automáticamente la evaluación de 360 grados con IA, extraer fortalezas y áreas de mejora a partir de respuestas abiertas, generar informes de rendimiento pulidos y entregar información a los responsables y al personal de RR. HH. sin procesamiento manual de datos. ![GP_Plumsail](__CODE_BLOCK_0__ 360-degree feedback is a gold mine of HR insights, yet its value often goes untapped. Why? Because processing and analyzing all that data is slow and prone to bias. Especially when it comes to open-ended comments. This is where Make and AI-driven HR analytics step in. By combining automated workflows with AI analysis, you can turn raw performance evaluations into structured reports in minutes, eliminating days of manual work.

What can Make’s AI do for HR?

For HR leaders and department managers, AI-driven performance automation eliminates tedious manual work, allowing you to focus on your people and their professional growth. ![GP_360-degree feedback scenario](__CODE_BLOCK_1__ The Make scenario we introduce in this blog will: * Be triggered when the 360-degree feedback questionnaire is submitted * Send the responses to AI * Use the AI to extract employees’ strengths, space for improvement, and development recommendations * Save the response and AI performance analysis to the database. * Generate ready-to-use performance review documents (PPTX, PDF, or image) * Informa al instante a los responsables y al personal de RR. HH. pertinentes

Paso a paso: crea una automatización de evaluación de 360 grados en Make

Así es como puedes crear tu propia automatización de RR. HH. en Make.

Paso 1: supervisa los envíos de formularios

El escenario se activa en cuanto se recibe nuevo feedback a través de Plumsail Forms. ![GP_360-degree feedback form](__CODE_BLOCK_3__

Step 2: Analyze feedback with AI

Next, add the Make AI Toolkit module. You’ll need to write a prompt and include the data from your feedback form. The key is to write a detailed prompt that clearly defines your desired output. Start by compiling a list of every point you want to be included in the report. Quick tip: If you haven’t mastered prompt writing yet, try asking one AI to write a prompt for the other. In this scenario, we chose to output the results in JSON format. We highly recommend this approach because the resulting data is much easier to map and use in subsequent steps. Here is a part of a prompt we used in this scenario: “ _Role: You are an expert industrial-organizational psychologist and performance data analyst. Your task is to generate a 360-degree feedback development report based on JSON data._ _Objective: Transform numerical ratings and qualitative comments into a report that identifies "blind spots," "hidden strengths," and “actionable developmental goals._ ”

Step3: Parse JSON

Use Parse JSON module to extract fields from the AI reply. This creates clean, typed fields that are easier to log, filter, and map into reports.

Step 4: Log feedback to a database

Save the original response and the AI analysis to your database. It could be monday.com, Airtable, Zoho People, Notion, or any platform you use. ![GP_360-degree feedback Monday form](__CODE_BLOCK_4__

Step 5: Create a report file

Use Plumsail Documents (or another document generator) para asignar los campos a una plantilla estandarizada. Genera un archivo PDF o PPTX que incluya: * Metadatos del empleado y del evaluador * Calificaciones con comentarios de apoyo * Fortalezas, debilidades y recomendaciones generadas por IA * Objetivos sugeridos para el próximo periodo de revisión

!GP_360-degree feedback report

Paso 6: envía el informe

Comparte el archivo final por correo electrónico, publícalo en Slack o guárdalo en almacenamiento en la nube, según el canal de distribución que mejor se adapte a tu flujo de trabajo.

Crea un informe consolidado

Para crear un informe consolidado que incluya a todos los evaluadores —autoevaluación, responsable y compañeros—, haz lo siguiente: * Activa el escenario cuando todos los evaluadores envíen el feedback o cuando se cierre un periodo de revisión. * Agrupa todos los datos de feedback del empleado objetivo y envíalos a IA para un análisis consolidado. * Convierte la salida de IA en un único informe completo que incluya hallazgos y tendencias entre evaluaciones.

Cómo empezar

Con Make e IA conectados a tu formulario de evaluación de 360 grados, puedes transformar la forma en que se realiza el análisis del rendimiento en tu organización. Si estabas buscando una forma de dejar atrás los flujos de trabajo de evaluación manuales y anticuados, prueba este escenario tú mismo y personalízalo para que se adapte perfectamente a tus procesos de RR. HH.