24 de fev. de 2026 | 4 minutos

Como automatizar feedback em 360° e análise de desempenho com Make e IA

Aprenda como analisar automaticamente feedback em 360° com IA, extrair pontos fortes e áreas de desenvolvimento a partir de respostas abertas, gerar relatórios de desempenho refinados e fornecer insights aos gestores — sem processamento manual de dados. ![GP_Plumsail](__CODE_BLOCK_0__ 360-degree feedback is a gold mine of HR insights, yet its value often goes untapped. Why? Because processing and analyzing all that data is slow and prone to bias. Especially when it comes to open-ended comments. This is where Make and AI-driven HR analytics step in. By combining automated workflows with AI analysis, you can turn raw performance evaluations into structured reports in minutes, eliminating days of manual work.

What can Make’s AI do for HR?

For HR leaders and department managers, AI-driven performance automation eliminates tedious manual work, allowing you to focus on your people and their professional growth. ![GP_360-degree feedback scenario](__CODE_BLOCK_1__ The Make scenario we introduce in this blog will: * Be triggered when the 360-degree feedback questionnaire is submitted * Send the responses to AI * Use the AI to extract employees’ strengths, space for improvement, and development recommendations * Save the response and AI performance analysis to the database. * Generate ready-to-use performance review documents (PPTX, PDF, or image) * Notifique instantaneamente os gestores e profissionais de RH relevantes

Passo a passo: crie uma automação de feedback 360° no Make

Veja como você pode criar sua própria automação de RH no Make.

Passo 1: Acompanhe os envios de formulários

O cenário é acionado assim que um novo feedback é recebido por meio de Plumsail Forms. ![GP_360-degree feedback form](__CODE_BLOCK_3__

Step 2: Analyze feedback with AI

Next, add the Make AI Toolkit module. You’ll need to write a prompt and include the data from your feedback form. The key is to write a detailed prompt that clearly defines your desired output. Start by compiling a list of every point you want to be included in the report. Quick tip: If you haven’t mastered prompt writing yet, try asking one AI to write a prompt for the other. In this scenario, we chose to output the results in JSON format. We highly recommend this approach because the resulting data is much easier to map and use in subsequent steps. Here is a part of a prompt we used in this scenario: “ _Role: You are an expert industrial-organizational psychologist and performance data analyst. Your task is to generate a 360-degree feedback development report based on JSON data._ _Objective: Transform numerical ratings and qualitative comments into a report that identifies "blind spots," "hidden strengths," and “actionable developmental goals._ ”

Step3: Parse JSON

Use Parse JSON module to extract fields from the AI reply. This creates clean, typed fields that are easier to log, filter, and map into reports.

Step 4: Log feedback to a database

Save the original response and the AI analysis to your database. It could be monday.com, Airtable, Zoho People, Notion, or any platform you use. ![GP_360-degree feedback Monday form](__CODE_BLOCK_4__

Step 5: Create a report file

Use Plumsail Documents (or another document generator) para mapear os campos para um modelo padronizado. Gere um arquivo PDF ou PPTX que inclua: * Metadados do funcionário e do avaliador * Avaliações com comentários de apoio * Pontos fortes, pontos fracos e recomendações gerados por IA * Metas sugeridas para o próximo ciclo de avaliação

!GP_360-degree feedback report

Passo 6: Envie o relatório

Compartilhe o arquivo final por e-mail, publique-o no Slack ou armazene-o na nuvem, dependendo do canal de entrega que melhor se encaixe no seu fluxo de trabalho.

Crie um relatório consolidado

Para criar um relatório consolidado que inclua todos os revisores — autoavaliação, gestor e pares — faça o seguinte: * Acione o cenário quando todos os revisores enviarem o feedback ou quando um ciclo de avaliação se encerrar. * Agrupe todos os dados de feedback do colaborador-alvo e envie-os à IA para uma análise consolidada. * Transforme a saída da IA em um relatório único e abrangente que inclua insights e tendências cruzadas entre as diferentes avaliações.

Para começar

Com Make e IA conectados ao seu formulário de avaliação 360°, você pode transformar a forma como a análise de desempenho acontece na sua organização. Se você estava esperando um sinal para abandonar fluxos de trabalho de avaliação manuais e ultrapassados, experimente este cenário por conta própria e personalize-o para se adequar perfeitamente aos seus processos de RH.