De respostas de pesquisa desorganizadas a insights com Make e Rows
No tutorial publicado pelo Make em 3 de dezembro de 2025, respostas abertas do Typeform são levadas a uma planilha do Rows para análise. O exemplo combina o transporte de dados pelo Make com classificação e enriquecimento no Rows.
Este guia reescreve aquele tutorial histórico, capturado em 19 de maio de 2026. Não houve execução das integrações por este site. Nomes de módulos, funções e configurações abaixo pertencem ao exemplo e precisam ser conferidos nas ferramentas antes de uma implementação atual.
1. Criar o cenário
No Make, o tutorial orienta entrar na conta e escolher Create a new scenario. O cenário reúne um módulo de leitura de respostas do Typeform e outro de inclusão de linhas no Rows.
2. Ler as respostas do Typeform
No módulo identificado pela fonte como Typeform — List Response, selecione a conexão e o formulário em Form ID.
O formulário de exemplo tem campos para e-mail, reação à possível perda do produto, principal benefício percebido, sugestões de melhoria e feedback adicional. O tutorial usa o nome PMF Survey apenas como exemplo.
Confira quais perguntas correspondem a cada item devolvido pelo seu formulário. A posição de uma pergunta no exemplo não prova que ela terá o mesmo identificador em outra pesquisa.
3. Gravar as respostas no Rows
No módulo Rows — Add Row, o exemplo seleciona a conexão, a planilha Demo - Make e a tabela Table1. Esses nomes devem ser substituídos pelos recursos reais da sua conta.
Em Table contains headers, escolha No somente se a tabela não tiver cabeçalhos. O exemplo usa o intervalo A-AZ em Range Values e mapeia o e-mail para a coluna A, a resposta de PMF para B e os demais itens para as colunas seguintes.
O artigo descreve um fluxo rápido entre formulário e planilha, mas não detalha agendamento ou controle de respostas já importadas. Não o tratamos como prova de envio instantâneo. Orientação editorial: defina quando a leitura ocorre e como evitar duplicatas antes de ativar o cenário.
4. Classificar e visualizar no Rows
A fonte usa o AI Analyst do Rows para classificar o benefício percebido em quatro categorias: interface, integrações, análise e automação. Uma adaptação em português do pedido é:
Adicione uma coluna que classifique o principal benefício recebido no Rows em: interface, integrações, análise e automação.
Outro pedido do tutorial cria um gráfico de colunas com respostas sobre decepção, usando a coluna D do exemplo. Confira a coluna real antes de repetir a instrução.
Para segmentar os participantes, o artigo também pede uma coluna com o domínio extraído do e-mail. Essas são instruções propostas pelo tutorial, não resultados medidos por este site.
5. Enriquecer os dados da empresa
O tutorial apresenta a função abaixo para consultar informações de uma empresa a partir de seu domínio:
=GET_COMPANY(domain)
Na fórmula, domain representa o domínio extraído, e não um texto fixo a copiar. A fonte menciona tamanho da empresa, setor, descrição, localização e ano de fundação entre os dados retornados. Não presume que toda consulta encontre todos os campos.
6. Preparar alertas no Slack
Como extensão do exemplo, o artigo usa:
=MESSAGE_CHANNEL_SLACK(channel, message)
A ideia é disparar uma mensagem conforme uma condição, como porte da empresa ou feedback negativo. A fórmula condicional completa na captura tem marcadores e parênteses incompletos; por isso, não a publicamos como fórmula pronta para executar.
Orientação editorial: configure e teste primeiro a função de mensagem com um canal apropriado. Depois, associe a condição usando a sintaxe aceita pela planilha. Considere também quais dados do respondente podem ser compartilhados nesse canal.
Revisar antes de usar
O benefício proposto pelo artigo é transformar respostas livres em material mais fácil de examinar. Classificações por IA e dados de enriquecimento ainda precisam ser revisados; não são, por si só, uma conclusão sobre intenção de compra ou satisfação.
Fonte: Automate survey analysis with Make & Rows — Make, tutorial de 03/12/2025, captura de 19/05/2026.