Como rastrear referências do Google AI Mode com Make e DataForSEO
O guia oficial de 21 de outubro de 2025 apresenta uma automação para registrar fontes citadas em respostas do Google AI Mode. O fluxo usa DataForSEO, Iterator e Google Sheets.
O resultado é uma observação de uma consulta em determinado contexto. Não representa todas as respostas que todos os usuários recebem, nem comprova tráfego, posição fixa ou a causa de uma citação.
Prepare as contas e a planilha
Tenha acesso ao Make, às credenciais de API DataForSEO e a uma conta Google autorizada. Crie uma planilha com as colunas do exemplo:
| Source | Domain | URL | Title | Text |
|---|---|---|---|---|
| Fonte | Domínio | Endereço citado | Título | Trecho retornado |
Sugestão editorial: acrescente consulta, data e hora, localização e idioma. Sem esse contexto, uma alteração entre duas coletas fica difícil de interpretar.
1. Configure o módulo DataForSEO
Crie um cenário e adicione DataForSEO → Get Google AI Mode SERP, como no guia. Configure a conexão com suas credenciais de API; elas são distintas de uma chave genérica copiada de outro serviço.
Informe a palavra-chave, a localização e o idioma. O original usa “camping gear” como exemplo. Se a operação oferecer dispositivo e sistema operacional, escolha valores compatíveis com o endpoint, não valores arbitrários.
Consulte a documentação da integração DataForSEO e a referência oficial de Google AI Mode Live Advanced para os parâmetros e o formato da resposta. Não fixe a versão do modelo do Google como requisito deste fluxo.
2. Confira uma resposta
Use Run this module only para executar uma consulta de teste. Abra a saída e localize os itens e o array de referências correspondente.
Uma resposta pode não conter referências para o caso consultado. Ausência de citações, erro da API e falha de autenticação são situações diferentes; não as registre todas como “nenhuma menção”.
3. Separe as referências
Adicione Iterator. No campo Array, selecione o array references da resposta correta.
A API pode devolver tarefas, resultados e itens em níveis diferentes. Inspecione a saída real para chegar às referências do item desejado. Se houver vários resultados, processe cada conjunto, em vez de escolher silenciosamente apenas o primeiro.
Cada referência se torna um bundle para a próxima etapa.
4. Mapeie para o Google Sheets
Adicione Google Sheets → Add a Row, conecte a conta e selecione a planilha e a aba. Marque que a tabela contém cabeçalhos, conforme a configuração da ação.
Mapeie os campos de fonte, domínio, URL, título e texto a partir da saída do Iterator, não do array inteiro. Campos ausentes devem permanecer identificáveis como ausentes.
Se você acrescentou as colunas de contexto, mapeie também a consulta, a localização, o idioma e a data da coleta.
5. Execute o fluxo completo
Clique em Run once e compare algumas linhas com a resposta da API. Confira:
- Se cada referência gerou a linha esperada.
- Se a URL e o domínio correspondem à mesma referência.
- Se o trecho veio da resposta, sem ser reescrito pela IA.
- Se a consulta e o contexto estão registrados.
- Se o caso sem referências não foi confundido com erro.
Só depois configure a frequência de coleta de acordo com sua necessidade e com as condições da API. Este guia não fixa um limite de consultas ou um prazo universal de resposta.
Como analisar os dados
Frequência de citação
Conte a presença do domínio por consulta e período. Defina se múltiplas URLs do mesmo domínio contam uma vez ou várias, e mantenha o mesmo critério nas comparações.
Páginas citadas
Observe quais URLs aparecem e em quais perguntas. Use os trechos como evidência do retorno coletado, não como explicação definitiva de como o Google selecionou a fonte.
Comparação com concorrentes
Aplique o mesmo conjunto de consultas, idioma e localização aos domínios comparados. Evite concluir que uma única ausência indica perda geral de visibilidade.
Revisão de conteúdo
As referências podem sugerir lacunas e perguntas a investigar. Melhorar a clareza ou a cobertura do conteúdo não garante uma futura citação no AI Mode.
Manutenção editorial sugerida
Separe o histórico de coletas dos indicadores agregados. Registre falhas, não apenas resultados bem-sucedidos. Ao repetir uma execução, decida se está criando uma nova observação ou recuperando uma tentativa anterior, para não inflar contagens por duplicação.
Fonte: guia oficial Make e DataForSEO. Referências técnicas consultadas em 26 de setembro de 2026.