Como criar textos de produto para SEO com Make e IA no e-commerce
O guia oficial de 22 de outubro de 2025 descreve um cenário que recebe produtos do Shopify, interpreta suas imagens com IA e prepara título, descrição e tags.
A automação pode organizar a produção de textos, mas não garante posicionamento em buscas ou aumento de conversão. Uma imagem também não comprova composição, dimensões, certificações ou benefícios de um produto.
Prepare os dados
Você precisará de uma conta Make, acesso autorizado à loja Shopify e imagens acessíveis ao módulo usado. Confira a documentação Shopify no Make para a conexão e as ações disponíveis.
Separe os atributos confirmados do produto: nome, categoria, materiais, medidas e outros dados relevantes. Informações que não existem no cadastro não devem ser inventadas a partir da aparência.
1. Receba os produtos
Adicione Shopify → Watch Products, como no exemplo do guia, e configure quais produtos serão processados. Verifique o comportamento e o ponto de início do gatilho; não presuma que a leitura seja instantânea.
Execute um teste autorizado e identifique o ID do produto, a imagem e os campos que serão usados. Esse ID será necessário para atualizar o produto correto.
2. Descreva a imagem com IA
O guia usa Make AI Content Extractor → Describe an image. Consulte a documentação atual do aplicativo, selecione a imagem e forneça os dados verificados como contexto na configuração apropriada.
Exemplo editorial de instrução, adaptado para reduzir invenções:
Crie um rascunho de texto para o produto com base na imagem
e nos atributos verificados fornecidos.
Não invente materiais, medidas, certificações ou benefícios.
Retorne apenas JSON com:
"title": um título curto;
"description": uma descrição em português com HTML simples;
"tags": três ou quatro termos relevantes, separados por vírgula.
Use somente atributos fornecidos ou características visuais inequívocas.
Não inclua cercas Markdown nem explicações fora do JSON.
O tamanho do título e da descrição é uma escolha editorial. Não é um limite técnico do modelo ou garantia de adequação a todas as lojas.
3. Interprete a resposta
Adicione JSON → Parse JSON e mapeie o texto retornado pela IA. Configure a estrutura com title, description e tags.
Exemplo de estrutura:
{
"title": "Produto de exemplo",
"description": "<p>Descrição baseada nos dados fornecidos.</p>",
"tags": "categoria,uso,estilo"
}
Confira se o conteúdo é válido, se os campos existem e se o HTML usa somente a formatação desejada. Texto que parece JSON ainda pode estar malformado.
4. Revise antes de atualizar
Etapa editorial acrescentada: no primeiro uso, envie o resultado a uma revisão ou teste em um produto de rascunho. Compare o texto com o cadastro e a imagem, procurando informações inventadas ou atributos omitidos.
Não sobrescreva uma descrição aprovada apenas porque a nova resposta parece mais persuasiva.
5. Atualize o produto correto
Adicione Shopify → Update a Product e mapeie o ID recebido na primeira etapa. Mapeie título, descrição e tags para os campos correspondentes da ação.
Confira a representação de tags exigida pelo módulo: uma string separada por vírgulas pode precisar de adaptação conforme o campo. Abra o produto após o teste para confirmar o texto, o HTML e os dados preservados.
Antes de ativar a rotina
- Confira o ponto inicial do gatilho e quais produtos serão afetados.
- Verifique o comportamento quando faltar imagem ou a resposta de IA falhar.
- Evite que uma atualização do próprio cenário gere processamento repetido.
- Guarde uma forma de recuperar o conteúdo anterior.
- Defina quem aprova os textos e como interromper a rotina.
Esses cuidados são recomendações editoriais. O cenário original demonstra um fluxo de geração e atualização, não um teste de desempenho de SEO realizado por este site.